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Comment interroger deux tables dans MySQL ?

青灯夜游original: 2020-10-02 10:14:2220289parcourir

Méthode de requête MySQL à deux tables : 1. Utilisez "sélectionner la liste de champs de la table 1, table 2 [où condition]" pour interroger ; 2. Utilisez "SELECT field list FROM table 1 password JOIN table 2 ON Table ; 1. Champ = Tableau 2. Champ ;" pour interroger.

Comment interroger deux tables en mysql ? L'article suivant vous présentera comment effectuer des requêtes multi-tables dans MySQL. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.

Requête conjointe multi-tables

#创建表和数据

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0',
  `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

Syntaxe de requête multi-tables

select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

Remarque : si vous le faites ne pas ajouter de conditions directement Lors de l'interrogation, l'effet suivant apparaîtra. Ce résultat est appelé Produit cartésien

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept

Formule du produit cartésien : Nombre d'éléments de données dans le tableau A * Nombre d'éléments de données dans le tableau. B = produit cartésien.

#笛卡尔乘积示例

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;

#Remarque : lors de l'interrogation de plusieurs tables, assurez-vous de trouver les champs associés dans les deux tables et de les utiliser comme conditions

Exemple

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

Requête de lien de tables multiples

#多表连接查询语法(重点)

SELECT 字段列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 requête de jointure interne (afficher uniquement les données qui remplissent les conditions)

#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

Effet : vous pouvez savoir Il s'avère que l'effet de la requête de jointure interne et de la requête conjointe multi-tables est le même.

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

2 Requête de jointure externe gauche (données dans le tableau de gauche est prioritaire Afficher tout)

#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

Effet : Toutes les données du tableau du personnel sont affichées, et les données du tableau des départements ne seront affichées que si elles remplissent les conditions, et le les données qui ne remplissent pas les conditions seront remplies avec null.

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
8 rows in set

3 Requête de jointure externe droite (les données dans le tableau de droite sont affichées en premier)

#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

Effet : tout comme [gauche L'opposé de la jointure externe]

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

4 Requête de jointure complète (affiche toutes les données dans les tables de gauche et de droite)

Requête de jointure complète : elle est basée sur la jointure interne pour ajouter les côtés gauche et droit sans données affichées
Remarque : mysql ne prend pas en charge le mot-clé complet JOIN
Remarque : cependant, mysql fournit l'UNION Utilisez UNION pour implémenter indirectement la fonction JOIN complète

#查询人员和部门的所有数据
 
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

Exemple

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
                UNION 
            SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
|    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python |
|    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python |
|    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python |
|    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python |
|    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  |
|    7 | 令狐冲   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|    6 | 张无忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|    8 | 东方不败 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
| NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set

Remarque : La différence entre UNION et UNION ALL : UNION supprimera les données en double, tandis que UNION ALL le fera directement. afficher les résultats

Copier la requête multi-tables

1. Requête Les employés de plus de 20 ans et dont le salaire est inférieur à 40 000 dans le département d'enseignement sont classés par ordre inverse de salaire. . (Exigence : utilisez respectivement une requête conjointe multi-tables et une requête de jointure interne)

Exemple

#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did  
    and d2.dname='python' 
    and  age>20 
    and salary 6711a057ef8e38c8a07a7a48b0f1529c20 
    and salary b08c2e07af3ca384edcbb7e4afce722a, 7ebb9e8b4179a8606f20e0b7f6ec1471Remarque : le nom de la table après as ne peut pas être mis entre guillemets ( '')<br><h5> <strong>2. salaire de la personne avec le salaire maximum</strong>
</h5><pre class="brush:php;toolbar:false">1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;

合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

3. Trouver la personne dont le salaire est supérieur au salaire moyen de tous les employés Personnel

1.求平均工资
select avg(salary) from person;

2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;

合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

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