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Quelle est la différence entre une lecture sale, une lecture fantôme et une lecture non répétable ?

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2020-09-02 13:41:1455295parcourir

La différence entre une lecture sale, une lecture fantôme et une lecture non répétable : 1. Une lecture sale signifie qu'une transaction accède à des données et que les données sont modifiées. 2. Une lecture non répétable signifie qu'au sein d'une transaction, Lire ; les mêmes données plusieurs fois ; 3. La lecture fantôme fait référence à un phénomène qui se produit lorsque les transactions ne sont pas exécutées de manière indépendante.

Quelle est la différence entre une lecture sale, une lecture fantôme et une lecture non répétable ?

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La différence entre la lecture sale, la lecture fantôme et la lecture non répétable :

1 Lecture sale : La lecture sale signifie qu'une transaction accède à des données et effectue des opérations. sur les données La modification n'a pas encore été validée dans la base de données. À ce moment, une autre transaction accède également aux données et utilise ensuite les données.

2. Lecture non répétable : fait référence à la lecture des mêmes données plusieurs fois au cours d'une transaction. Avant la fin de cette transaction, une autre transaction accède également aux mêmes données. Ensuite, entre les deux données lues lors de la première transaction, du fait de la modification de la deuxième transaction, les données lues deux fois par la première transaction peuvent être différentes. De cette façon, les données lues deux fois au sein d’une transaction sont différentes, on parle donc de lecture non répétable. Par exemple, un éditeur lit deux fois le même document, mais entre les lectures, l'auteur réécrit le document. Lorsque l'éditeur lit le document une seconde fois, le document a changé. Les lectures brutes ne sont pas reproductibles. Ce problème peut être évité si les éditeurs ne peuvent lire le document qu'une fois que l'auteur a fini de l'écrire.

3. Lecture fantôme : fait référence à un phénomène qui se produit lorsqu'une transaction n'est pas exécutée de manière indépendante. Par exemple, la première transaction modifie les données d'une table, et cette modification implique toutes les données. lignes de données dans le tableau. Parallèlement, la deuxième transaction modifie également les données de cette table. Cette modification insère une ligne de nouvelles données dans la table. Puis, à l’avenir, l’utilisateur qui effectue la première transaction constatera qu’il reste des lignes de données non modifiées dans la table, comme si une hallucination s’était produite. Par exemple, un éditeur modifie un document soumis par un auteur, mais lorsque la production fusionne ses modifications dans la copie principale du document, on découvre que l'auteur a ajouté du nouveau matériel non édité au document. Ce problème peut être évité si personne ne peut ajouter de nouveaux éléments au document tant que les éditeurs et le service de production n'ont pas fini de travailler sur le document original.

Supplémentaire : Transactions déclaratives Spring basées sur des métadonnées :

L'attribut Isolation prend en charge un total de cinq paramètres de transaction, les détails sont les suivants :

  • DEFAULT utilise le niveau d'isolement défini par la base de données (par défaut), et le niveau d'isolement est déterminé par les paramètres par défaut du DBA.

  • READ_UNCOMMITTED entraînera des lectures sales, non -lectures répétables et lectures fantômes (niveau d'isolement le plus bas et performances de concurrence élevées)

  • READ_COMMITTED provoquera des problèmes de lecture non répétable et de lecture fantôme (verrouillage de la ligne en cours de lecture)

  • REPEATABLE_READ générera des lectures fantômes (verrouiller toutes les lignes lues)

  • SERIALIZABLE garantit que toutes les situations ne se produiront pas (verrouiller la table)

L'objectif de la lecture non répétable est la modification :

Les données lues deux fois dans la même transaction sont différentes.

L'objectif de la lecture fantôme est d'ajouter ou de supprimer

Dans les mêmes conditions, le nombre d'enregistrements lus pour la première et la deuxième fois est différent

Lecture sale :

souligne que la deuxième transaction n'est pas assez nouvelle.

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