Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment utiliser la compréhension de liste en python

Comment utiliser la compréhension de liste en python

coldplay.xixi
coldplay.xixioriginal
2020-08-20 13:24:274204parcourir

Python utilise des méthodes de compréhension de liste : 1. Il est utilisé pour créer une nouvelle liste en utilisant d'autres listes ; 2. Il peut transformer et filtrer la liste d'origine ; 3. Transformer et filtrer plusieurs listes imbriquées.

Comment utiliser la compréhension de liste en python

Python utilise la compréhension de liste :

La compréhension de liste en python est utilisée pour créer une liste en utilisant d'autres listes Nouvelle liste .

La forme de base est : [expression pour la variable dans la liste]

Par exemple :

# 想得到1-10的平方组成的list
list_1_10 = [x**2 for x in range(1,11)]
print(list_1_10)

La sortie est :

Comment utiliser la compréhension de liste en python

Une expression de liste plus complexe peut transformer et filtrer la liste d'origine.

Par exemple :

# 想得到1-10中为偶数的平方组成的list
example = [i**2 for i in range(1,11) if i%2 == 0 ]
print(example)

La sortie est :

Comment utiliser la compréhension de liste en python

et transformer et filtrer plusieurs listes imbriquées.

Par exemple :

# 想得到多重嵌套中的数是2的倍数的平方组成的list
example2 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10]]
example3 = [j**2 for i in example2 for j in i if j%2 == 0]
print(example3)

La sortie est :

Comment utiliser la compréhension de liste en python

Par exemple :

# 想得到多重嵌套的list中一重嵌套中list长度大于1的list中的数为2的倍数的平方组成的list
example4 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10]]
exmaple5 = [j**2 for i in example2 if len(i)>1 for j in i if j%2 == 0]
print(exmaple5)

La sortie est :

Comment utiliser la compréhension de liste en python

Recommandations d'apprentissage associées : Tutoriel vidéo Python

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn