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Comment éviter la redondance des données ?

Guanhui
Guanhuioriginal
2020-07-18 09:38:488943parcourir

Méthodes pour éviter la redondance des données : 1. Stocker ou transmettre des données à plusieurs reprises pour éviter la perte de données ; 2. Redondance des données provoquée par la simplification du processus ; 3. Placez les mêmes données à différents endroits pour accélérer le traitement. stockage 4. Redondance à d'autres fins.

Comment éviter la redondance des données ?

La redondance des données fait référence à la duplication entre les données, qui peut également être considérée comme le phénomène selon lequel les mêmes données sont stockées dans différents fichiers de données. On peut dire qu'accroître l'indépendance des données et réduire la redondance des données sont des conditions préalables au succès de la gestion des ressources d'information à l'échelle de l'entreprise et des systèmes d'information à grande échelle.

La redondance des données est adoptée à certaines fins dans les applications de données.

1. Stockez ou transmettez des données à plusieurs reprises pour éviter toute perte de données.

2. Codage redondant des données pour éviter la perte de données et les erreurs, et fournir la fonction de transformation inverse des données erronées pour obtenir les données originales.

3. Redondance des données provoquée par la simplification du processus. Par exemple, envoyer les mêmes informations à plusieurs destinations et stocker les mêmes informations à plusieurs endroits sans analyser les données réduit la charge de travail.

4. Pour accélérer le processus de traitement, stockez les mêmes données dans des emplacements différents. Par exemple, différents contenus d’une même information peuvent être traités en parallèle, ou la même information peut être traitée de différentes manières.

5. Pour faciliter le traitement, les mêmes informations ont différentes formes d'expression selon les endroits. Par exemple, les versions d'un livre dans différentes langues.

6. L'indexation de grandes quantités de données est généralement utilisée dans les bases de données. Le but est similaire au point 4.

7. Redondance des informations dans les méthodes : par exemple, chaque conducteur doit se souvenir des informations de base sur le trafic dans la même ville ; un grand nombre d'ordinateurs personnels ont des systèmes d'exploitation ou des logiciels similaires installés.

8. Données redondantes pour être complet. Par exemple, il y a beaucoup de mots dans le dictionnaire, mais nous n’en recherchons que quelques-uns. Les logiciels ont de nombreuses fonctions, mais nous n’en utilisons que certaines.

9. Redondance régulière. Mené conformément aux lois, systèmes, règles et autres contraintes. Par exemple, le contrat contient de nombreux contenus structurés.

10. Redondance pour atteindre d'autres objectifs. Par exemple, répéter une information pour attirer l’attention, etc.

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