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Quelles sont les deux catégories de technologies de compression de données ?

青灯夜游
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2020-07-15 17:38:3419475parcourir

La technologie de compression de données est divisée en deux catégories, avec trois divisions : 1. Compression instantanée et compression non instantanée ; 2. Compression de données et compression de fichiers 3. Compression sans perte et compression avec perte ;

Quelles sont les deux catégories de technologies de compression de données ?

La compression des données fait référence à la réduction de la quantité de données pour réduire l'espace de stockage et améliorer l'efficacité de leur transmission, de leur stockage et de leur traitement sans perdre d'informations utiles, ou selon un technique méthode qui utilise un certain algorithme pour réorganiser les données et réduire la redondance des données et l’espace de stockage.

En informatique et en théorie de l'information, la compression de données ou le codage source est le processus de représentation d'informations en utilisant moins de bits de données (ou d'autres unités liées à l'information) selon un mécanisme de codage spécifique que sans codage.

Par exemple, si nous codons « compression » comme « comp », alors cet article peut être représenté avec moins de bits de données. Un exemple populaire de compression est le format de fichier ZIP utilisé par de nombreux ordinateurs. Il fournit non seulement des fonctions de compression, mais sert également d'outil d'archivage (Archiver) pouvant stocker de nombreux fichiers dans le même fichier.

Classification de la technologie de compression de données

Il existe de nombreuses façons de compresser des données, et les données ayant des caractéristiques différentes ont différentes méthodes de compression de données (c'est-à-dire , méthode d'encodage)

La technologie de compression des données est divisée en deux catégories, avec trois méthodes de classification :

1. Compression instantanée et compression non instantanée

Par exemple, passer un appel téléphonique IP convertit le signal vocal en signal numérique, le compresse en même temps, puis le transmet via Internet. Ce processus de compression des données est effectué en temps réel. La compression en temps réel est généralement utilisée dans la transmission de données vidéo et audio. La compression instantanée utilise souvent des périphériques matériels spécialisés, tels que des cartes de compression.

La compression en temps non réel est souvent utilisée par les utilisateurs d'ordinateurs. Ce type de compression n'est effectué qu'en cas de besoin et n'a pas de nature en temps réel. Par exemple, compressez une image, un article, un morceau de musique, etc. La compression non instantanée ne nécessite généralement pas d'équipement spécial, il suffit d'installer et d'utiliser le logiciel de compression correspondant directement sur l'ordinateur.

2. Compression des données et compression des fichiers

En fait, la compression des données inclut la compression des fichiers. Les données font à l'origine référence à toute information numérique, y compris divers types d'informations utilisées dans les ordinateurs. . Une sorte de fichier, mais parfois, les données font spécifiquement référence à certaines données temporelles, qui sont souvent collectées, traitées ou transmises en temps réel. La compression de fichiers fait spécifiquement référence à la compression de données à stocker sur des supports physiques tels que des disques, comme la compression des données d'un article, d'un morceau de données musicales, d'un morceau de données d'encodage de programme, etc.

3. Compression sans perte et compression avec perte

La compression sans perte utilise la redondance statistique des données à compresser. La limite théorique de la redondance statistique des données est de 2:1 à 5:1, de sorte que le taux de compression sans perte est généralement inférieur. Ce type de méthode est largement utilisé dans la compression de données texte, de programmes et de données image dans des applications spéciales nécessitant un stockage précis des données.

La méthode de compression avec perte profite du fait que la vision et l'audition humaines sont insensibles à certaines composantes fréquentielles des images et des sons, permettant de perdre une certaine quantité d'informations pendant le processus de compression. Bien que les données originales ne puissent pas être entièrement restaurées, la partie perdue a moins d'impact sur la compréhension de l'image originale, mais en échange d'un taux de compression plus élevé.

La compression avec perte est largement utilisée dans la compression des données vocales, images et vidéo.

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