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Python est un langage de programmation, quelle que soit la nationalité. Le fondateur est le Néerlandais "Guido van Rossum". Pendant la période de Noël 1989, afin de tuer l'ennui de Noël, Guido a développé un nouveau programme d'interprétation de script comme héritage du langage ABC et l'a nommé "Python".
L'histoire du développement de Python
À Noël 1989, le Néerlandais Guido van Rossu Afin de Pour tuer l'ennui de Noël, Guido van Rossum a développé un nouvel interprète de script, héritage du langage ABC. La raison pour laquelle Python a été choisi comme nom de ce langage de programmation est tirée de la comédie télévisée britannique "Monty Python's Flying Circus", diffusée pour la première fois dans les années 1970.
On peut dire que Python s'est développé à partir d'ABC et a été principalement influencé par Modula-3 (un autre langage très beau et puissant conçu pour les petits groupes). Et combine les habitudes du shell Unix et du C. Python est devenu l'un des langages de programmation les plus populaires. Depuis 2004, l'utilisation de Python a augmenté de manière linéaire. Python 2 est sorti le 16 octobre 2000 et la version stable est Python 2.7. Python 3 est sorti le 3 décembre 2008 et n'est pas entièrement compatible avec Python 2. Il a été nommé langage de l'année 2010 par le classement des langages de programmation TIOBE. Après quelques années, il a de nouveau été nommé langage de l'année 2018 par le classement des langages de programmation TIOBE. En raison de la simplicité, de la lisibilité et de l'évolutivité du langage Python, de plus en plus d'institutions de recherche utilisent Python pour le calcul scientifique à l'étranger. Certaines universités bien connues ont adopté Python pour enseigner des cours de programmation. De nombreux logiciels de calcul scientifique open source fournissent des interfaces d'appel Python, telles que la célèbre bibliothèque de vision par ordinateur OpenCV, la bibliothèque de visualisation tridimensionnelle VTK et la bibliothèque de traitement d'images médicales ITK. Il existe encore plus de bibliothèques d'extensions de calcul scientifique spécifiques à Python, comme les trois bibliothèques d'extensions de calcul scientifique très classiques suivantes : NumPy, SciPy et matplotlib, qui fournissent respectivement un traitement rapide des tableaux, des opérations numériques et une fonction de dessin. Par conséquent, l'environnement de développement composé du langage Python et de ses nombreuses bibliothèques d'extensions est très adapté aux chercheurs en ingénierie et scientifiques pour traiter des données expérimentales, créer des graphiques et même développer des applications de calcul scientifique. Tutoriel recommandé : "Tutoriel Python"
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