L'explication anglaise de l'avalanche de cache Redis est le bison en cours d'exécution, ce qui signifie qu'après le crash de la couche de cache, le trafic simultané sera comme le bison au galop, avec une grande quantité de stockage back-end. Pour certaines raisons, et l'échec global de la fourniture de services, toutes les demandes atteindront la couche de stockage et le nombre d'appels à la couche de stockage augmentera considérablement, provoquant le blocage de la couche de stockage.
1. Qu'est-ce qu'une avalanche
Parce que la couche cache transporte un grand nombre de requêtes, elle protège efficacement la couche de stockage, mais si pour certaines raisons, le cache ne peut pas fournir les services dans leur ensemble, toutes les demandes atteindront la couche de stockage et le nombre d'appels à la couche de stockage augmentera considérablement, provoquant le blocage de la couche de stockage. L'explication anglaise de l'avalanche de cache est l'exécution de bison, ce qui signifie qu'après le crash de la couche de cache, le trafic simultané sera comme un bison au galop, avec une grande quantité de stockage back-end.
Un scénario où ce problème existe est le suivant : lorsque le serveur de cache est redémarré ou qu'un grand nombre de caches échouent dans un certain laps de temps, donc lorsqu'ils échouent, une grande quantité de données accèdera directement à la base de données, ce qui posera un énorme problème pour la pression de la DB.
2. Solution
(1) Configurer la haute disponibilité du cluster Redis et du cluster DB Si Redis tombe en panne, il peut être immédiatement remplacé par. un autre La machine prend le relais. Cela peut prévenir certains risques.
(2) Utilisez des verrous mutex
Une fois le cache expiré, contrôlez le nombre de threads qui lisent et écrivent la base de données en verrouillant ou en mettant en file d'attente. Par exemple : un seul thread est autorisé à interroger les données et à écrire dans le cache pour une certaine clé, tandis que les autres threads attendent. S'il s'agit d'une machine autonome, vous pouvez utiliser synchronisé ou verrouiller pour le résoudre. S'il s'agit d'un environnement distribué, vous pouvez utiliser la commande redis setnx pour le résoudre.
(3) Différentes clés peuvent être définies sur différents délais d'expiration pour rendre les points temporels d'invalidation du cache incohérents et essayer d'obtenir une distribution uniforme.
(4) Ne jamais expirer
Redis est configuré pour ne jamais expirer. Cela garantit qu'il n'y aura pas de problèmes de point d'accès, c'est-à-dire qu'il n'expirera pas physiquement.
(5) Protection des ressources
À l'aide de l'hystrix de Netflix, vous pouvez isoler le pool de threads de diverses ressources pour protéger le pool de threads principal.
Tutoriel recommandé : "Tutoriel Redis"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

RedisservisifiedasanosqldatabaseBecauseiSeSakey-ValuedatamodelinSteadoftraDtionalrelationDatabasEmodel.itofferseSpeedAndFlexibibit

Redis améliore les performances et l'évolutivité des applications en mettant en cache des données, implémentant le verrouillage distribué et la persistance des données. 1) Données de cache: utilisez Redis pour mettre en cache les données fréquemment accessibles pour améliorer la vitesse d'accès aux données. 2) Verrouillage distribué: utilisez Redis pour implémenter les verrous distribués pour assurer la sécurité du fonctionnement dans un environnement distribué. 3) Persistance des données: assurer la sécurité des données via les mécanismes RDB et AOF pour éviter la perte de données.

Le modèle et la structure de données de Redis incluent cinq types principaux: 1. String: Utilisé pour stocker des données de texte ou binaires et prend en charge les opérations atomiques. 2. Liste: collection d'éléments commandés, adapté aux files d'attente et aux piles. 3. Ensemble: Éléments uniques non ordonnés Ensemble, soutenant le fonctionnement de l'ensemble. 4. Ensemble ordonné (triset): un ensemble unique d'éléments avec des scores, adaptés aux classements. 5. Table du hachage (hachage): une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage d'objets.

Les méthodes de base de données de Redis incluent les bases de données en mémoire et le stockage de valeurs de clé. 1) Redis stocke les données en mémoire, lit et écrit rapidement. 2) Il utilise des paires de valeurs clés pour stocker des données, prend en charge des structures de données complexes telles que les listes, les collections, les tables de hachage et les collections ordonnées, adaptées aux caches et aux bases de données NoSQL.

Redis est une puissante solution de base de données car elle offre des performances rapides, de riches structures de données, une haute disponibilité et une évolutivité, des capacités de persistance et un large éventail de support écosystémique. 1) Performances extrêmement rapides: les données de Redis sont stockées en mémoire et ont des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications élevées de concurrence et de latence faible. 2) Rich Structure de données: prend en charge plusieurs types de données, tels que des listes, des collections, etc., qui conviennent à une variété de scénarios. 3) Haute disponibilité et évolutivité: prend en charge la réplication maître-esclave et le mode de cluster pour atteindre la haute disponibilité et l'évolutivité horizontale. 4) Persistance et sécurité des données: la persistance des données est obtenue via RDB et AOF pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. 5) Support d'écosystème et communautaire large: avec un énorme écosystème et une communauté active,

Les caractéristiques clés de Redis incluent la vitesse, la flexibilité et le support de structure de données riche. 1) Speed: Redis est une base de données en mémoire, et les opérations de lecture et d'écriture sont presque instantanées, adaptées à la gestion du cache et de la session. 2) Flexibilité: prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc., qui conviennent au traitement des données complexes. 3) Prise en charge de la structure des données: fournit des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage, etc., qui conviennent aux différents besoins commerciaux.

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment: 1. String, adapté au stockage des données à valeur unique; 2. Liste, adaptée aux files d'attente et aux piles; 3. SET, utilisé pour stocker des données non dégonflées; 4. Ensemble ordonné, adapté aux listes de classement et aux files d'attente de priorité; 5. Table du hachage, adapté au stockage des données d'objet ou structurées.


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