Maison >Les sujets >excel >Comment effectuer une analyse des différences significatives dans Excel ?
Étapes : 1. Ouvrez Excel, cliquez sur "Fichier", puis cliquez sur "Options" pour ajouter le module "Analyse des données" ; 2. Cliquez sur "Analyse des données", cliquez sur "Analyse à deux facteurs non dupliquée", cliquez sur " "OK"; 3. Sélectionnez toutes les données, y compris les noms de groupes dans la "zone de saisie", cliquez sur un espace vide dans le texte dans la "zone de sortie" et cliquez sur "OK".
Étapes pour utiliser Excel pour analyser l'importance des différences de données :
Matières premières de l'outil : version Excel2013 ; 🎜 >
1. Ouvrez Excel et ajoutez le module « Analyse des données » ; le résultat est comme indiqué dans la figure Étapes pour ajouter le module « Analyse des données » : ①Cliquez sur l'option « Fichier » dans le coin supérieur gauche ; ②Dans la boîte de dialogue contextuelle, sélectionnez « Options » ;③ Ensuite, sélectionnez « Modules complémentaires » et sélectionnez « Analysis ToolPak »
④Cliquez sur « Aller à (G) », dans la fenêtre contextuelle « Add- dans", cochez "Analysis ToolPak" dans l'interface, cliquez sur Confirmer ;
⑤Le module "Analyse des données" a été ajouté avec succès.
2. Cliquez sur l'onglet « Analyse des données », sélectionnez « Analyse à deux facteurs sans répétition » dans l'analyse de variance, et cliquez sur « OK » ; 🎜>
3. Dans la « Zone de saisie », sélectionnez toutes les données, y compris les noms de groupes. Dans la « Zone de sortie », cliquez sur un espace vide dans le texte et cliquez sur OK ; >
4. La boîte contextuelle est l'analyse des résultats
5. de F, P-value et Fcrit, on conclut que si F est supérieur à Fcrit , la différence a été comparée et combinée avec la P-value, si la P-value est supérieure à 0,01 et inférieure à 0,05, cela signifie que la différence est significative ; si la valeur P est inférieure à 0,01, cela signifie que la différence est extrêmement significative. Si F est inférieur à F crit, alors la valeur P doit être supérieure à 0,05, ce qui signifie qu'il n'y a pas de différence entre les deux ensembles de données
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