Big Data et Java et la différence ?

Quelle est la différence entre le Big Data et Java ?

Java est un langage de programmation informatique qui peut être utilisé pour effectuer beaucoup de travail. Le développement du Big Data en fait partie, et le Big Data est une direction Internet, tout comme il est désormais construit sur le Web. base du big data Le sens de l'IA est le même. Ils ne sont pas du même type, mais ils ont un rapport d'inclusion et d'être inclus.

L'importance du Big Data

La société d'aujourd'hui est une société en développement rapide, avec une technologie de pointe, une circulation de l'information et une communication entre Les gens communiquent de plus en plus et la vie devient de plus en plus pratique. Le Big Data est le produit de cette ère de haute technologie. Le fondateur d'Alibaba, Jack Ma, a mentionné dans son discours à Taiwan que l'ère future ne sera pas l'ère informatique, mais que l'ère DT est la technologie des données, ce qui montre que le Big Data est d'une grande importance pour le groupe Alibaba.

Certaines personnes comparent les données à une mine de charbon contenant de l'énergie. Le charbon est classé selon ses propriétés : charbon à coke, charbon anthracite, charbon gras, charbon pauvre, etc., et les coûts d'excavation des mines de charbon à ciel ouvert et des mines de charbon de montagne profondes sont différents. De même, le big data ne réside pas dans le « big », mais dans le « utile ». Le contenu en valeur et le coût minier sont plus importants que la quantité. Pour de nombreux secteurs, la manière d’utiliser ces données à grande échelle est la clé pour remporter la compétition.

La valeur du Big Data se reflète dans les aspects suivants :

(1) Les entreprises qui fournissent des produits ou des services à un grand nombre de consommateurs peuvent utiliser le Big Data pour un marketing de précision

 ;

(2) Les petites, moyennes et micro-entreprises dotées d'un modèle petit mais beau peuvent utiliser le Big Data pour la transformation des services

(3) Les entreprises traditionnelles qui doivent se transformer sous la pression d'Internet doivent suivre le rythme ; avec son temps et exploiter pleinement la valeur du Big Data.

Cependant, l'énorme importance du « big data » dans le développement économique ne signifie pas qu'il peut remplacer toute pensée rationnelle sur les questions sociales. La logique du développement scientifique ne peut pas être enfouie dans des données massives. Le célèbre économiste Ludwig von Mises a rappelé un jour : « Aujourd'hui, de nombreuses personnes sont occupées à accumuler inutilement des données, de sorte qu'elles ont perdu la compréhension de l'importance économique particulière de l'explication et de la résolution des problèmes. .

À l'ère du développement rapide du matériel intelligent, un problème important qui afflige les développeurs d'applications est de savoir comment trouver l'équilibre délicat entre puissance, couverture, taux de transmission et coût. Les entreprises exploitent des données et des analyses pertinentes pour les aider à réduire leurs coûts, à accroître leur efficacité, à développer de nouveaux produits, à prendre des décisions commerciales plus judicieuses, et bien plus encore. Par exemple, en combinant le Big Data et l'analyse haute performance, les situations suivantes bénéfiques pour l'entreprise peuvent se produire :

(1) Une analyse opportune des causes profondes des pannes, des problèmes et des défauts peut sauver l'entreprise des dizaines de dollars chaque année, des milliards de dollars.

(2) Planifiez des itinéraires de circulation en temps réel pour des milliers de véhicules express afin d'éviter les embouteillages.

(3) Analysez tous les SKU, le prix et nettoyez l'inventaire dans le but de maximiser les profits.

(4) En fonction des habitudes d'achat du client, poussez les informations préférentielles qui pourraient l'intéresser.

(5) Identifiez rapidement les clients Gold parmi un grand nombre de clients.

(6) Utilisez l'analyse du parcours de navigation et l'exploration de données pour éviter la fraude.

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