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Quelle est la différence entre les variables catégorielles et les variables numériques ?

王林
王林original
2020-05-31 13:48:5923168parcourir

Quelle est la différence entre les variables catégorielles et les variables numériques ?

Les variables numériques font référence à des valeurs qui peuvent prendre une série de nombres. Ces valeurs sont significatives pour des opérations telles que l'addition, la soustraction et la moyenne, tout en étant catégoriques. les variables sont utiles pour ce qui précède. L'opération n'a aucun sens.

Les variables numériques peuvent être divisées dans les deux catégories suivantes :

1. Variables discrètes (discrètes)

La valeur ne peut être calculée qu'à l'aide de nombres naturels ou entiers. unités. Les valeurs sont discontinues et il n'y a pas d'autres valeurs entre deux valeurs adjacentes. La valeur de cette variable est généralement obtenue par la méthode de comptage.

2. Les variables continues (continues)

peuvent prendre n'importe quelle valeur dans une certaine plage. La valeur est continue​​peut être divisée à l'infini, c'est-à-dire des nombres infinis. peut être prise en valeur numérique. Tels que la hauteur, la longueur de la corde, etc.
Par rapport aux variables discrètes, les variables continues ont le concept de « vrai zéro », de sorte que des opérations de multiplication et de division peuvent être effectuées.

Les variables catégorielles peuvent être divisées en deux catégories suivantes :

1. Variables catégorielles ordinales (ordinales)

Décrire le niveau ou l'ordre des choses. La valeur de la variable peut être. Le type numérique ou Caractère peut être utilisé pour comparer les avantages et les inconvénients, tels que le degré d'appréciation : j'aime beaucoup, moyen, je n'aime pas.

2. Variables catégorielles non ordonnées (nominales)

Il n'y a pas de différence d'ordre entre les valeurs. Elle est uniquement utilisée pour la classification et peut être divisée en variables à deux catégories et en variables multi-catégories. Les variables à deux catégories font référence à Toutes les données sont divisées en deux catégories, telles que mâle et femelle, bien et mal, yin et yang, etc. La variable binaire est une variable catégorielle spéciale avec sa propre méthode d'analyse unique. Les variables multicatégorielles font référence à deux catégories ou plus, telles que le groupe sanguin est divisé en A, B, AB, O.

La différence entre les variables catégorielles ordonnées et les variables catégorielles inutiles est que les premières sont significatives pour les opérations de « comparaison », tandis que les secondes n'ont aucun sens pour les opérations de « comparaison ».

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