Que sont les technologies du Big Data ?

Les technologies du Big Data comprennent :

1. L'étape de base du Big Data

Les technologies qui doivent être maîtrisées au stade de base du Big Data. les données incluent : Linux, Docker, KVM, les bases de MySQL, les bases d'Oracle, MongoDB, redis, etc.

2. Étape de stockage du Big data

Les technologies qu'il faut maîtriser dans le grand L'étape de stockage des données comprend : hbase, hive, sqoop, etc. ;

3. Étape de conception de l'architecture Big data

Les technologies qui doivent être maîtrisées lors de l'étape de conception de l'architecture Big data comprennent : Flume distribué, Zookeeper, Kafka, etc.;

4. Étape de calcul en temps réel du Big Data

Les technologies qui doivent être maîtrisées dans la phase de calcul en temps réel du Big Data comprennent : Mahout, Étincelle, tempête, etc.;

5. Phase de collecte de données Big Data

Les choses qui doivent être maîtrisées dans la phase de collecte de données Big Data Les technologies incluent : Python, Scala ; 🎜> 6. Phase pratique du Big Data Business

Les technologies qui doivent être maîtrisées dans la phase pratique du Big Data Business comprennent : des scénarios commerciaux pratiques de traitement du Big Data d'entreprise, des besoins d'analyse, des solutions Plan de mise en œuvre et application pratique de technologies complètes .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!