Solution pour redis mémoire pleine

La mémoire Redis est une solution complète :

1, augmentez la mémoire

2, utilisez la stratégie d'élimination de la mémoire.

3, cluster Redis.

Concentrons-nous sur la deuxième et la troisième solutions :

La deuxième :

Nous savons que le fichier de configuration des paramètres redis Le paramètre maxmemory peut contrôler sa taille maximale de mémoire disponible (octets).

Alors, que dois-je faire lorsque la mémoire requise dépasse la mémoire maximale ?

À ce moment, la politique maxmemory dans le fichier de configuration entre en jeu.

La valeur par défaut est noeviction.

Ci-dessous, je vais énumérer les règles d'élimination pour supprimer les clés Redis lorsque la mémoire disponible est insuffisante.

Algorithme LRU, algorithme le moins récemment utilisé, algorithme le moins récemment utilisé. C'est-à-dire que la clé la moins récemment utilisée est supprimée par défaut.

Mais vous devez faire attention à une chose ! Redis ne supprime pas avec précision la clé la moins récemment utilisée parmi toutes les clés, mais sélectionne au hasard 3 clés et supprime la clé la moins récemment utilisée parmi ces trois clés.

Ensuite, le numéro 3 peut également être défini, et l'emplacement correspondant est maxmeory-samples dans le fichier de configuration.

La troisième méthode :

Redis ne prend en charge qu'une seule instance, mémoire Généralement jusqu'à 10 ~ 20 Go. Pour les systèmes dotés de 100 à 200 Go de mémoire, cela doit être pris en charge via le clustering.

Le cluster Redis dispose de trois méthodes : partitionnement client, partitionnement proxy, RedisCluster

Partage client

Implémentez vous-même le routage via le code métier

Avantages : vous pouvez contrôler vous-même l'algorithme de partitionnement et les performances sont meilleures que celles du proxy

Inconvénients : les coûts de maintenance élevés, l'expansion/la réduction et d'autres opérations d'exploitation et de maintenance nécessitent votre propre recherche et développement

Agent Sharding

L'agent reçoit les demandes de données du programme métier, distribue ces demandes à la bonne instance Redis et les renvoie au programme métier selon les règles de routage. Implémenté à l'aide de middleware tels que Twemproxy et Codis.

Avantages : opération et maintenance faciles, le programme n'a pas à se soucier de la façon de lier les instances Redis

Inconvénients : cela entraînera une consommation de performances (environ 20 %), ne peut pas s'étendre/rétrécir en douceur , et doit exécuter des scripts pour migrer les données, ce qui est peu pratique (Codis optimise et implémente le pré-sharding basé sur Twemproxy pour réaliser un rééquilibrage automatique).

Cluster Redis

Avantages : Solution de cluster officielle, pas de nœud central, connexion directe au client, meilleures performances

Inconvénients : La solution est trop Lourd, incapable d'étendre/réduire en douceur, besoin d'exécuter les scripts correspondants, peu pratique, trop nouveau, pas de solutions matures correspondantes

Pour plus de connaissances sur Redis, veuillez prêter attention à la colonne tutoriel d'introduction à Redis .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!