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Cet article présente l'utilisation de l'héritage diamant dans l'héritage multiple Python. J'espère qu'il sera utile aux amis qui apprennent Python !
L'héritage est un moyen important de programmation orientée objet. Grâce à l'héritage, les sous-classes peuvent étendre les fonctions des classes parentes. En Python, une classe peut hériter de plusieurs classes parents. C'est ce qu'on appelle l'Héritage Multiple de Python (Héritage Multiple).
Syntaxe
class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ...): pass
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Héritage à plusieurs niveaux Lorsqu'elle est utilisée avec l'héritage multiple, des relations d'héritage complexes apparaîtront, telles que l'héritage multiple.
Parmi eux, l'héritage du diamant apparaîtra. Comme indiqué ci-dessous.
Dans cette structure, il existe une confusion concernant l'ordre d'appel. Lequel des éléments suivants est l'ordre d'appel ?
Répondons à cette question.
Par exemple :
class A(): def __init__(self): print('init A...') print('end A...') class B(A): def __init__(self): print('init B...') A.__init__(self) print('end B...') class C(A): def __init__(self): print('init C...') A.__init__(self) print('end C...') class D(B, C): def __init__(self): print('init D...') B.__init__(self) C.__init__(self) print('end D...') if __name__ == '__main__': D()
Résultat de sortie
init D... init B... init A... end A... end B... init C... init A... end A... end C... end D...
À partir du résultat de sortie, la séquence d'appel est : D->B->A-> ;C-> ;UN. On peut voir que B et C héritent conjointement de A et que A est appelé deux fois. Il n’est pas nécessaire d’appeler A deux fois.
En fait, les causes profondes des problèmes ci-dessus sont toutes liées au MRO (Method Résolution Order) est également appelé Method Résolution Order, qui est principalement utilisé. pour déterminer la résolution lors d'un héritage multiple. De quelle classe provient l'attribut ? Il utilise un algorithme appelé C3 L'idée de base est que utilise la largeur d'abord et de gauche à droite en partant du principe d'éviter le. la même classe étant appelée plusieurs fois les principes pour trouver les propriétés et méthodes requises.
Alors, comment empêcher qu'une méthode de la classe parent de niveau supérieur soit appelée plusieurs fois ? Super() est nécessaire à ce stade. Super est essentiellement une classe qui enregistre les informations MRO en interne, car. l'algorithme C3 garantit que la même classe ne sera recherchée qu'une seule fois, évitant ainsi que la méthode de la classe parent de niveau supérieur soit exécutée plusieurs fois, le code ci-dessus peut être modifié en :class A(): def __init__(self): print('init A...') print('end A...') class B(A): def __init__(self): print('init B...') super(B, self).__init__() print('end B...') class C(A): def __init__(self): print('init C...') super(C, self).__init__() print('end C...') class D(B, C): def __init__(self): print('init D...') super(D, self).__init__() print('end D...') if __name__ == '__main__': D()Résultat de sortie :
init D... init B... init C... init A... end A... end C... end B... end D...On peut voir que la séquence d'appel à ce moment est D->B->C->A. Autrement dit, la méthode de traversée est
largeur d'abord.
Contenu supplémentaireLes classes Python sont divisées en deux types, l'un est appeléclasse classique et l'autre est appelé classe de nouveau style. Les deux prennent en charge l’héritage multiple, mais l’ordre d’héritage est différent.
Python3.x regorge de classes de nouveau style.
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