stabilité et performances xla

XLA (Accelerated Linear Algebra) est un compilateur d'algèbre linéaire spécifique à un domaine qui optimise les calculs TensorFlow. Il peut améliorer la vitesse de fonctionnement des serveurs et des plates-formes mobiles, ainsi que l'utilisation de la mémoire. et la portabilité. Le framework XLA est expérimental et toujours en développement actif.                                                                                                                     (Apprentissage recommandé : phpstorm)

TensorFlow 1.12.0-rc2 est sorti.

TensorFlow est le système d'apprentissage automatique de deuxième génération de Google et le framework d'apprentissage automatique le plus populaire aujourd'hui.

Les principales mises à jour sont les suivantes :

Améliorez la stabilité et les performances de XLA.

Correction des statistiques récapitulatives TensorBoard à réplica unique dans Cloud ML Engine.

Principales fonctionnalités et améliorations :

Les modèles Keras peuvent désormais être exportés directement au format SavedModel (tf.contrib.saved_model.save_keras_model()) et utilisés avec le service Tensorflow.

Les modèles Keras prennent désormais en charge l'évaluation à l'aide de tf.data.Dataset.

Les binaires TensorFlow sont construits avec le support XLA lié par défaut.

Ensemble de données Ignite ajouté à contrib/ignite, permettant l'utilisation d'Apache Ignite.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!