Maîtriser complètement comment utiliser pprof dans Go

go a le package pprof pour la surveillance des performances du code. Il existe des packages à deux endroits :

net/http/pprof

<.>runtime/pprof

En fait, net/http/pprof utilise simplement le package runtime/pprof pour l'encapsuler et l'exposer sur le port http

package pprof

Serveur Web

Si votre programme go est un serveur Web démarré avec le package http, vous souhaitez vérifier l'état de votre serveur Web. À ce stade, vous pouvez choisir net/http/pprof. Il vous suffit d'importer le package_"net/http/pprof".

Ensuite, vous pouvez utiliser http://localhost:port/debug/pprof/ dans le navigateur pour voir directement l'état du service Web actuel, y compris l'utilisation du processeur et de la mémoire. Pour un usage spécifique, vous pouvez lire les instructions de godoc.

Processus de service

Si votre programme go n'est pas un serveur Web, mais un processus de service, alors vous pouvez également choisir d'utiliser le package net/http/pprof, qui est également introduit dans le package net/http/pprof, puis ouvrez une autre goroutine pour activer la surveillance des ports.

Par exemple :

go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) 
}()

Application

Si votre programme go est juste une application, comme le calcul de la séquence de Fabonacci, alors vous ne pouvez pas utiliser net /http/pprof, vous devez utiliser runtime/pprof. La méthode spécifique consiste à utiliser pprof.StartCPUProfile et pprof.StopCPUProfile. Par exemple, l'exemple suivant :

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")

func main() {
    flag.Parse()
    if *cpuprofile != "" {
        f, err := os.Create(*cpuprofile)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        pprof.StartCPUProfile(f)
        defer pprof.StopCPUProfile()
    }
…

Ajoutez un paramètre --cpuprofile lors de l'exécution du programme, tel que fabonacci --cpuprofile=fabonacci.prof

De cette façon, les informations sur le processeur lorsque le le programme est en cours d'exécution sera enregistré XXX.prof est touché.

Dans l'étape suivante, vous pouvez utiliser ces informations professionnelles pour créer des graphiques d'analyse des performances (graphviz doit être installé).

Utilisez l'outil go pprof (application) (fichier prof d'application)

Entrez pprof, utilisez la commande Web pour générer le fichier svg sous /tmp, le fichier svg peut être parcouru. Visualisé sous l'appareil . Comme ceci :

Si votre programme est très simple, par exemple, il n'y a qu'une seule instruction println, vous ne pouvez rien imprimer en utilisant pprof.StartCPUProfile.

Exemple

Prenons go-tour comme exemple Il s'agit d'un programme Web que j'ai ajouté

_ "net/http /pprof".

Je peux afficher les informations du prof directement dans le navigateur

Générer un graphique d'analyse de l'état du processeur

Ensuite, nous souhaitez générer un graphique d'analyse de l'état du processeur. Appelez l'outil go pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile

et il entrera dans le temps de collecte de profil de 30 secondes. Pendant cet événement, actualisez la page. sur le navigateur Go-Tour et essayez d'utiliser le processeur pour générer des données.

(pprof) top10
Total: 3 samples
       1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked
       1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors
       1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask
       0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow
       0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile
       0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile
       0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run
       0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1
       0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP
       0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve

(pprof)web

Pour plus de connaissances sur la langue go, veuillez faire attention à la colonne

tutoriel de langue go.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!