Le Big Data est-il Java ?

Quand il s'agit de Java ou du Big Data, beaucoup de gens le comprennent d'un seul coup d'œil, mais ils sont quelque peu confus au sujet d'un terme aussi nouveau que le Big Data Java. Alors, le contenu de l’apprentissage Java et Java Big Data est-il le même ? Quelle est la différence entre les deux ?

Quelle est la différence entre Java et Java Big Data ?

1. La relation entre Java et le big data :

Java est un langage de programmation pour les ordinateurs, il peut être utilisé pour faire beaucoup de choses ; du travail, le big data Le développement des données appartient à l'un d'entre eux ; le big data appartient à la direction Internet, tout comme la direction actuelle de l'IA basée sur le big data. Ils ne sont pas du même type, mais ils appartiennent à la relation d'inclusion et d'être inclus. ;

Java peut Il est utilisé pour effectuer des travaux Big Data. Il n'est pas nécessaire d'utiliser Java pour le développement ou l'application de Big Data. Python, Scala, le langage Go, etc.

Actuellement, la plate-forme de développement Big Data la plus populaire est Hadoop, et Hadoop est écrit en langage Java. D'une part, pour des raisons historiques de Hadoop, le projet Hadoop est né d'un maître Java ; d'autre part, il présente également les avantages de l'aspect multiplateforme de Java. Sur la base de ces deux raisons, Hadoop adopte Java ; langue. Mais aussi parce que Hadoop utilise Java, le « Java big data » est apparu.

Java est un langage de programmation familier, et le Big Data est la technologie phare de la technologie actuelle. Le Big Data Java est la combinaison de Java et du Big Data. On peut également dire qu'il s'agit de l'étape de transition des programmeurs Java aux programmeurs Big Data.

2. Du point de vue des cours, la différence entre Java et Java big data :

Cours d'apprentissage Java : bases de Java (cours de base communs orientés objet Java , E/S de threads, gestion des exceptions, etc.), JavaWeb (HTML5, CSS3, Javascript, jQuery, pool de connexions JDBC, servlet, etc.), framework Java (Struts2, Hibernate5, JPA, Spring4, BootStrap, svn & git & Intégration continue Jenkins, etc.).

Cours d'apprentissage Java Big Data : il est basé sur le cours Java et ajoute quelques connaissances techniques de base sur le Big Data, afin que vous puissiez non seulement maîtriser Java, mais également maîtriser certaines connaissances techniques sur le Big Data. Par exemple, des didacticiels Java avancés tels que l'évolution de l'architecture de concurrence au niveau d'un milliard, les bases de Linux, la création d'un environnement Tomcat et le cloud computing pour le développement de Big Data constituent une connaissance haut de gamme de la technologie Java.

3. Du point de vue du développement futur, la différence entre Java et Java big data :

Le développement des ingénieurs Java : ingénieurs Java juniors, ingénieurs Java intermédiaires, Ingénieurs senior Java Ingénieur ;

Le développement futur des ingénieurs Java Big Data, par rapport à Java, a une direction supplémentaire vers le Big Data, ce qui est bénéfique pour les apprenants qui souhaitent se transformer en ingénieurs Big Data.

Parce que vous voulez devenir un ingénieur Big Data, vous avez besoin d'une certaine base de programmation, et le langage Java est actuellement un langage de développement couramment utilisé pour la technologie Big Data, donc Java Big Data est le cours de base pour apprendre de mégadonnées.

Pour résumer, Java Big Data est une version améliorée de Java Pour apprendre le Big Data, vous devez avoir une base Java. Si vous n'avez aucune base, vous pouvez également commencer à apprendre de Java et maîtriser progressivement le Big Data, et votre salaire sera plus élevé.

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