Est-ce difficile d'apprendre Python ?

Si vous avez commencé votre carrière en Java, C ou Perl comme tant d'autres, la courbe d'apprentissage de Python est pratiquement inexistante. Cependant, c'est précisément à cause du fait que Python est facile à démarrer que certaines personnes ne réalisent pas que Python devrait également être une compétence de programmation nécessaire.

Je veux être honnête avec vous, mon amour pour Python n'a commencé qu'il y a quelques années. Nous ne serons pas reconnaissants pour tout ce que ce langage et sa plateforme ont à offrir sans apprendre à nos dépens au fil du temps. Mon objectif en écrivant ce court article est de vous épargner la même douleur et de vous faire comprendre pourquoi vous devez comprendre Python. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

1 Python est facile à apprendre

Eh bien, par rapport aux autres. C'est "plus simple" que de nombreux langages de programmation que vous pouvez utiliser. Le langage Python n'a pas beaucoup de rituels, vous n'avez donc pas besoin d'être un expert Python pour comprendre son code.

Mon expérience est qu'il est plus facile d'apprendre et d'enseigner Python à travers des exemples que d'aborder, par exemple, Ruby ou Perl de la même manière, car la syntaxe de Python a moins de règles et beaucoup plus de scénarios de traitement spéciaux. . Il ne se concentre pas sur la richesse de la représentation du langage, mais sur ce que vous souhaitez accomplir avec votre code.

2. Python vous permet de créer plus de fonctions avec une petite quantité de code

Python peut offrir à tous les développeurs une expérience d'apprentissage rapide. Avec de la pratique, vous pouvez facilement implémenter un jeu avec des fonctions de base en deux jours maximum (et cela sans rien connaître en programmation).

D'autres facteurs qui font de Python un langage de programmation convaincant sont sa lisibilité et son efficacité.

3. Python est un langage polyvalent et une plateforme

Python a 28 ans cette année. Même s'il est plus ancien que beaucoup de mes lecteurs, il présente toujours un grand intérêt car il peut être appliqué à de nombreux scénarios de développement et d'exploitation de logiciels que vous pouvez imaginer aujourd'hui.

Gérer une infrastructure locale ou cloud ? Python le peut. Développer un site Internet ? OK, ça marche aussi. Besoin de travailler avec une base de données SQL ? Peut. Besoin de personnaliser une fonction pour Hive ou Pig ? Je peux le faire. Vous voulez simplement créer un gadget pour vous-même ? Python est le meilleur choix.

Besoin d'un langage prenant en charge la conception orientée objet ? Les fonctionnalités de Python suffiront. En bref, connaître Python un peu plus profondément peut vous doter de compétences qui peuvent être adaptées à un plus large éventail de postes.

4. Python possède l'une des bibliothèques de packages les plus matures

Une fois que vous comprenez le langage, vous pouvez profiter de la plateforme . Python est alimenté par PyPI (prononcé Pie-Pie, vous pouvez en savoir plus en ligne ici), un référentiel de plus de 85 000 modules et scripts Python que vous pouvez récupérer et utiliser immédiatement.

Ces modules distribuent des fonctionnalités pré-packagées à votre environnement Python local et peuvent être utilisés pour résoudre divers problèmes tels que le traitement de bases de données, la mise en œuvre de la vision par ordinateur, l'exécution d'analyses de données avancées comme l'analyse dimensionnelle ou la création d'adresses de services Web RESTful. ces problèmes.

5. Python est largement utilisé dans le domaine de la science des données

Quel que soit le travail que vous occupez, les données en feront partie de celui-ci. Informatique, développement de logiciels, marketing, etc. – ils sont tous profondément concernés par les données et avides de sagesse. Les compétences en analyse de données seront bientôt aussi importantes que les compétences en codage, et Python jouera un rôle important dans les deux domaines.

Python, après R, est le langage le plus couramment utilisé dans la science des données moderne. En fait, Python offre plus d’offres d’emploi que R dans le domaine de la science des données. Les compétences que vous développez en apprenant Python seront transférées directement et seront utilisées pour développer vos propres compétences analytiques.

6. Python est multiplateforme et open source

Python peut fonctionner sur plusieurs plates-formes et est open source depuis plus de 20 ans. Si le code doit s'exécuter simultanément sur Linux, Windows et macOS, Python peut répondre aux exigences. De plus, il s'appuie sur des décennies de bricolage et d'améliorations continues, garantissant que vous pouvez exécuter votre code comme vous le souhaitez.

7. Python est flexible

Il existe des implémentations stables de Python intégrées à d'autres langages de programmation.

CPython, une version intégrée au C.

Jython, une version Python intégrée à Java.

IronPython, conçu pour être compatible avec .Net et C#.

PyObjc, méthode d'écriture Python sous outils ObjectiveC.

RubyPython, une version Python intégrée à Ruby.

Résumé

Peu de langages offrent la variété et la simplicité de Python ; encore moins peuvent continuer à s'efforcer d'évoluer et permettre aux communautés de prospérer pendant des décennies. Que vous soyez nouveau dans le codage ou un maître capable d'écrire des scripts à la main, vous devez connaître Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!