Quel ordinateur dois-je utiliser pour apprendre Python ?

Quel ordinateur dois-je utiliser pour apprendre Python ?

Tout d'abord, du point de vue de l'apprentissage du langage Python lui-même, vous n'avez pas besoin d'un ordinateur avec une configuration trop élevée. Un ordinateur de bureau ordinaire peut répondre pleinement aux exigences, ou à la plupart des ordinateurs portables. actuellement en vente Tous peuvent répondre aux exigences d'apprentissage de base.

Cependant, l'apprentissage de Python nécessite souvent une direction d'apprentissage relativement claire. Les différentes directions d'apprentissage ont encore quelques exigences spécifiques en termes de configuration informatique. À l'heure actuelle, les principales orientations d'apprentissage de Python comprennent le développement Web, le développement de Big Data, le développement de l'intelligence artificielle et le développement embarqué. Parmi eux, les domaines du développement de Big Data et du développement de l'intelligence artificielle ont encore certaines exigences en matière de configuration informatique.

Le développement dans le domaine du Big Data a généralement des besoins élevés en mémoire informatique. Une raison importante est que les plates-formes Big Data ont généralement des besoins en mémoire relativement élevés. De nombreuses plates-formes Big Data ont des besoins en mémoire d'au moins 8G. , et certaines plates-formes commerciales de Big Data ont des besoins en mémoire plus élevés, donc si vous souhaitez apprendre Python pour vous lancer dans le développement de Big Data, vous devez configurer un ordinateur avec une mémoire plus grande. De plus, pour les débutants, il est généralement nécessaire de créer un cluster pseudo-distribué via une machine virtuelle sur leur propre ordinateur, ce qui impose des exigences plus élevées en termes de capacité de mémoire.

Le développement dans le domaine de l'intelligence artificielle nécessite généralement un GPU puissant, donc si vous souhaitez apprendre Python pour développer le machine learning (deep learning), la vision par ordinateur, etc., vous devez être équipé d'un meilleur carte graphique , qui améliorera considérablement la vitesse de déroulement de l'expérience. De plus, la direction de l'intelligence artificielle a également certaines exigences en matière de CPU et de mémoire.

Enfin, en termes de configuration du disque dur, il est préférable de choisir un Solid State Drive plus rapide, la capacité n'a pas besoin d'être trop grande.

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