La fonction de requête Navicat consiste à extraire les données de la base de données en fonction des besoins de l'utilisateur. (Tutoriel recommandé : Tutoriel navicat )
Navica fournit deux outils puissants pour travailler avec les requêtes SQL : l'éditeur de requêtes peut modifier directement le texte de la requête et la création de la requête. L'outil peut créer des requêtes visuellement. Les utilisateurs peuvent enregistrer des requêtes pour définir des plans. Cliquez sur le bouton [Requête] sur l'interface principale de Navicat pour ouvrir la liste des objets de requête. Ou cliquez sur le bouton [Nouvelle requête] dans la fenêtre principale pour ouvrir l'outil de création de requêtes ou l'éditeur de requêtes.
Ouvrez la requête à l'aide d'un éditeur externe. Faites un clic droit sur la requête et sélectionnez "Ouvrir avec un éditeur externe". dans le chemin des options.
Conseils : La requête (.sql) est enregistrée à l'emplacement défini. Pour ouvrir le dossier, faites un clic droit sur la requête et sélectionnez "Ouvrir le dossier contenant". Si la connexion est synchronisée avec Navicat Cloud, la requête sera enregistrée dans le cloud.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Des outils conçus pour des systèmes de base de données spécifiques peuvent améliorer l'efficacité du travail et optimiser la gestion des bases de données. 1.MySQLWorkBench fournit des fonctions d'édition et de conception de base de données SQL pour MySQL. 2.PGADMIN Fournit une surveillance des performances et un débogage SQL pour PostgreSQL. 3.MongoDBCompass fournit des fonctions de requête de données et d'optimisation des performances pour MongoDB.

NavicatispopularAmongDatabaseExPertsDuetOtsSversatity, User-FriendlyInterface, andpowerfulFeatures.1) itsupportsMultipledatabaseTypeSlikemysql, postgresql, etoracle.2)

Navicatpremium ne peut pas être obtenu gratuitement, mais il existe des alternatives: 1. Utilisez des outils open source tels que DBEAVER et PGADMIN; 2. Utilisez la version d'essai de 14 jours de Navicat; 3. Demandez des offres éducatives, vous devez fournir un certificat d'étudiant d'identité ou d'un établissement d'enseignement.

Lors de l'évaluation des outils de base de données, vous devez vous concentrer sur les performances et l'évolutivité, la cohérence des données et l'intégrité, la sécurité et la conformité. 1. Performances et évolutivité Temps de réponse de la requête et charge du système grâce à des tests de performances. 2. La cohérence des données et l'intégrité garantissent la précision et l'intégrité des données et éviter les problèmes commerciaux. 3. La sécurité et la conformité protègent la sécurité des données et respectent les lois et les réglementations.

Les alternatives à Navicat incluent DBeaver, Heidisql et Pgadmin. 1.DBeaver est open source, prend en charge plusieurs bases de données et convient à la gestion de plusieurs bases de données. 2.Heidisql est gratuit et léger, adapté à MySQL et MariaDB. 3.PGADMIN est spécialement conçu pour PostgreSQL, et est puissant et adapté à une gestion approfondie.

Les alternatives à Navicat incluent DBeaver et Heidisql. 1) DBEAVER est connu pour sa puissante conception de modèle de données et son support multiplateforme. 2) Heidisql est aimé des développeurs pour sa réponse légère et rapide.

Navicat simplifie les tâches de gestion de la base de données via une interface graphique. 1) prend en charge plusieurs systèmes de base de données, tels que MySQL, PostgreSQL, etc. 2) Fournir des outils de migration de requête et de données pour simplifier les opérations complexes. 3) Utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour assurer les performances dans des environnements de concurrence élevés.

La principale différence entre la communauté de Navicat et les versions commerciales est la fonctionnalité et les scénarios d'utilisation. CommunityEdition fournit des fonctions de gestion de base de données de base qui conviennent aux besoins de base; CommercialVersions comprend des fonctions avancées, telles que la conception du modèle de données et les tâches d'automatisation, adaptées aux besoins professionnels.


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