


Python est désormais devenu le langage de programmation le plus avancé, et l'ère de Python arrive. À l'instar des langages de script tels que Perl, PHP et Ruby il y a de nombreuses années, Python est désormais au centre des discussions dans de nombreuses communautés technologiques renommées. Tels que : GitHub, Stack Overflow.
Plus important encore, il est considéré comme le langage le plus populaire dans le domaine de l'apprentissage automatique. Le langage de script Python étant très attractif pour l'apprentissage automatique et la science des données, Python est devenu populaire avec le développement de l'intelligence artificielle.
Avec l'essor de Python, ses IDE et éditeurs Python associés ont également commencé à être développés. Alors, quels IDE et éditeurs sont vraiment couramment utilisés par les programmeurs et les développeurs, et lesquels sont bien accueillis par tout le monde ?
Ce qui suit présentera les éditeurs bien connus de Python.
1.Sublime Text
Sublime Text est polyvalent, pris en charge et très populaire dans la communauté des développeurs. Sublime possède son propre gestionnaire de packages que les développeurs peuvent utiliser pour installer des composants, des plug-ins et des styles supplémentaires, qui peuvent tous améliorer votre expérience de codage.
Sublime Text est plus adapté aux novices en Python et est l'un des éditeurs les plus populaires parmi les développeurs. Sublime Text prend en charge plusieurs plates-formes et plusieurs langues et peut utiliser ses riches plug-ins et thèmes.
Les développeurs peuvent utiliser TA pour installer des composants, des plug-ins et des styles supplémentaires, qui peuvent tous améliorer votre expérience de codage. Avec diverses colorations syntaxiques et complétion de code, l'apparence générale est assez confortable et le thème n'est pas difficile à configurer.
Avantages : Léger et rapide à ouvrir. Ce n'est pas un problème de l'utiliser comme bloc-notes, et il prend également en charge Markdown. Support parfait pour le chinois.
Inconvénients : il nécessite des frais et se met à jour lentement. Si vous ne payez pas, la page d'achat apparaîtra de temps en temps.
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2, Pycharm
PyCharm est un IDE Python développé par JetBrains. PyCharm possède les fonctions que possèdent les IDE généraux, telles que le débogage, la coloration syntaxique, la gestion de projet, les sauts de code, les invites intelligentes, la complétion automatique, les tests unitaires, le contrôle de version... De plus, PyCharm fournit également de bonnes fonctions pour le développement de Django, tout en prenant en charge Google App Engine, ce qui est encore plus cool, c'est que PyCharm prend en charge IronPython !
Si vous avez utilisé Intelij IDEA, vous ne devriez pas le lâcher, et ce PyCharm vient également de la même société, il sera très simple à utiliser, mais sa version professionnelle doit être achetée.
Avantages : facile à utiliser, fonctions complètes, pas besoin de se soucier de la configuration de l'environnement.
Inconvénients : Exigences de performances élevées, la version communautaire ne prend pas en charge les fonctions de développement à distance, le support des bases de données, le support du framework de développement WEB, etc.
3. Vim
vim est un éditeur de texte développé à partir de vi. Il peut compléter le code, compiler et accéder aux erreurs. Il est particulièrement riche en fonctions facilitant la programmation et est largement utilisé par les programmeurs. Il se classe aux côtés d'Emacs comme l'éditeur préféré des utilisateurs de systèmes de type Unix.
Vim est puissant, propose de nombreux types de plug-ins et est hautement personnalisable. Si vous maîtrisez Vim, vous pouvez vous débarrasser complètement de la souris et vos mains se sentiront aussi à l'aise sur le clavier que si vous jouiez du piano.
Cependant, Vim nécessite un certain coût d'apprentissage et il faut du temps pour étudier l'utilisation de diverses commandes de raccourci et plug-ins, mais à long terme, cela sera très bénéfique.
Avantages : Lorsque vous maîtriserez son utilisation, ce sera plus qu'un simple plaisir de ne pas toucher la souris pendant une journée et de simplement poser vos mains sur le clavier. Surtout lors de l'édition de serveurs à distance (plusieurs serveurs), l'efficacité est ridiculement élevée. La condition préalable est que vous soyez compétent. (Manuellement drôle)
Inconvénients : Les invites de code ne sont pas aussi complètes que celles de vscode. Le commentaire css est le même que le commentaire html, sauf que /* et */ sont insérés.
4. Emacs
Emacs est également très populaire dans la communauté de développement Python. Emacs n'est pas seulement le plus portable du monde. world L'un des logiciels les plus importants au monde, il peut fonctionner sur la plupart des systèmes d'exploitation actuels et Emacs prend en charge l'édition de texte dans plusieurs langues, permettant aux utilisateurs de la plupart des langues du monde d'effectuer un traitement de texte via Emacs.
GNU Emacs est un éditeur de texte extensible et personnalisable. Emacs est entièrement personnalisé et peut être configuré avec un environnement de développement intégré Python. C'est un éditeur plein de possibilités infinies.
Toutes les opérations dans Emacs se produisent dans le tampon d'édition (buffer). Lorsque vous enregistrez les modifications que vous apportez, Emacs copie le contenu du tampon d'édition dans le fichier.
Avantages : C'est simplement un artefact. En plus de la programmation, vous pouvez également l'utiliser pour rédiger des articles, créer des diaporamas, naviguer sur le Web, envoyer et recevoir des e-mails, discuter, écouter de la musique, regarder des photos, jouer à des jeux. ..
Inconvénients : Le temps de démarrage d'emacs... Les IDE modernes sont essentiellement confrontés au concept de "projet", ce sera donc très pénible lorsqu'Emacs est orienté fichier.
5. Résumé
Je recommande ces éditeurs populaires. Bien sûr, il existe d'autres éditeurs. Celui qui vous convient le mieux est le meilleur. qu'il est facile à utiliser.
La suggestion ici est que les novices puissent commencer par utiliser Sublime Text. Vim est un éditeur puissant. Prenez le temps de l'étudier. Croyez-moi, cela vous sera vraiment très utile.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et C ont des différences significatives dans la gestion et le contrôle de la mémoire. 1. Python utilise la gestion automatique de la mémoire, basée sur le comptage des références et la collecte des ordures, simplifiant le travail des programmeurs. 2.C nécessite une gestion manuelle de la mémoire, en fournissant plus de contrôle mais en augmentant la complexité et le risque d'erreur. Quelle langue choisir doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Que ce soit pour choisir Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Python convient au développement rapide, à la science des données et aux scripts en raison de sa syntaxe concise et de ses bibliothèques riches; 2) C convient aux scénarios qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent, tels que la programmation système et le développement de jeux, en raison de sa compilation et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python est largement utilisé dans la science des données et l'apprentissage automatique, s'appuyant principalement sur sa simplicité et son puissant écosystème de bibliothèque. 1) Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données, 2) Numpy fournit des calculs numériques efficaces, et 3) Scikit-Learn est utilisé pour la construction et l'optimisation du modèle d'apprentissage automatique, ces bibliothèques font de Python un outil idéal pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.


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