Que peut faire Redis à part la mise en cache ?

Redis doit être considéré comme l'une des bases de données NoSQL les plus populaires à l'heure actuelle. Redis est généralement utilisé comme composant de mise en cache pour mettre en cache les données. Cependant, en plus de mettre les données en cache, Redis peut faire bien plus. Voici quelques exemples pour votre référence.

1. Dernière liste (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Redis)

Par exemple, pour la dernière liste d'actualités sur la page de la liste d'actualités, si le nombre total est très grand, essayez de ne pas utiliser de sélection a dans la limite A de 10. Essayez la commande LPUSH de redis pour créer la liste et insérez-en simplement une. par un dans l'ordre. Mais que se passe-t-il si la mémoire est effacée ? C'est également simple. Si vous ne pouvez pas interroger la clé de stockage, utilisez simplement MySQL pour interroger et initialiser une liste dans Redis.

2. Application de classement

Le principal type de données Redis utilisé pour implémenter cette fonction est l'ensemble ordonné redis zset. zset est une extension du type set. Il a un attribut de séquence de plus que le type d'origine. Cet attribut ajustera automatiquement la valeur de séquence à chaque fois que des données sont insérées pour garantir que les valeurs de valeur sont continuellement disposées dans un certain ordre.

Nous supposons qu'il s'agit d'une liste de classement des valeurs d'expérience de jeu. L'idée principale de mise en œuvre est la suivante :

Lorsqu'un nouveau joueur participe au jeu, ajoutez un nouvel enregistrement au zset dans redis (Contenu de l'enregistrement). dépend des exigences spécifiques) le score est de 0

Lorsque la valeur d'expérience du joueur change, modifiez la valeur du score du joueur

Utilisez la méthode ZREVRANGE de redis pour obtenir le classement

3. Application de compteur

Les commandes Redis sont toutes atomiques. Vous pouvez facilement utiliser les commandes INCR et DECR pour effectuer des opérations atomiques afin de créer un système de comptage. Grâce au thread unique, les problèmes de concurrence peuvent être évités, garantis sans erreur et des performances de 100 % au niveau de la milliseconde.

Par exemple, dans une application Web, si vous souhaitez connaître le nombre de clics d'un utilisateur chaque jour pendant un an, il vous suffit d'utiliser l'ID utilisateur et les informations de date associées comme clés, et d'exécuter à chaque fois l'utilisateur clique sur la page. Une seule opération d'auto-incrémentation suffit.

4. Déduplication des données

L'ensemble Redis peut automatiquement dédupliquer les données lorsque vous devez stocker une liste de données et que vous ne souhaitez pas que des données en double apparaissent, l'ensemble est A. bon choix, et set fournit une interface importante pour déterminer si un membre appartient à une collection définie.

Plan d'implémentation :

L'implémentation interne de set est une HashMap dont la valeur est toujours nulle. En fait, elle est rapidement triée par calcul de hachage. C'est aussi ce que set peut fournir pour déterminer si. un membre est Reason dans l'ensemble.

5. Système anti-spam en temps réel

Les systèmes anti-spam sont généralement basés sur des mots-clés et utilisent Redis pour stocker les mots associés, ce qui peut profiter de hautes performances de Redis. Le système de surveillance fournit des fonctions de surveillance en temps réel stables et précises. Les cas typiques incluent les systèmes de messagerie, les systèmes de commentaires, etc.

6. Un système de messagerie en temps réel qui peut publier et s'abonner

Le système Pub/Sub dans Redis peut créer un système de messagerie en temps réel. beaucoup sont créés à l'aide de l'application de chat Pub/Sub Live.

Idée de conception :

Le serveur envoie un message (y compris le titre, le contenu), le titre est stocké dans Redis selon certaines règles, et le titre (avec le minimum d'informations) est poussé vers le client, et le client clique Lors de la lecture du titre, obtenez le contenu correspondant à lire

S'il n'est pas lu, vous pouvez demander combien d'éléments non lus, redis peut rapidement compter

Nettoyer. le cache selon une certaine période de temps

Implémentation technique :

Nécessite une base de données Redis, un websocket client, un websocket côté serveur

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