Comment utiliser numpy en python

NumPy est un package Python. Cela signifie "Python numérique". Il s'agit d'une bibliothèque composée d'objets tableaux multidimensionnels et d'un ensemble de routines permettant de travailler avec des tableaux.

Pour utiliser la bibliothèque de calcul scientifique numpy en python, vous devez d'abord l'importer à l'aide du mot-clé import avant de pouvoir l'utiliser.

En utilisant Numpy, nous pouvons facilement effectuer les calculs suivants : (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Opération arithmétique et logique des tableaux .

Transformations de Fourier et routines pour les opérations graphiques.

Opérations liées à l'algèbre linéaire.

NumPy possède des fonctions intégrées pour l'algèbre linéaire et la génération de nombres aléatoires.

Nous pouvons introduire numpy. Si aucune erreur n'est signalée, cela signifie qu'il a été installé normalement

 import numpy as np

NumPy - Objet Ndarray

défini dans NumPy L'objet le plus important est un type de tableau à N dimensions appelé ndarray. Il décrit une collection d’éléments du même type. Les éléments d'une collection sont accessibles à l'aide de l'indexation de base zéro.

Chaque élément d'un ndarray utilise la même taille de bloc en mémoire. Chaque élément d'un ndarray est un objet d'objets de type de données (appelé dtype).

Tout élément extrait d'un objet ndarray (via slicing) est représenté par un objet Python de type array-scalar. La figure suivante montre la relation entre ndarray, l'objet de type de données (dtype) et le type scalaire du tableau.

Regardez l'exemple ci-dessous pour mieux comprendre.

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])  
print a

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