Comment analyser les données

L'analyse des données fait référence au processus d'analyse d'une grande quantité de données collectées à l'aide de méthodes d'analyse statistique appropriées, d'extraction d'informations utiles et de conclusion, puis de réalisation d'une recherche détaillée et d'un résumé des données. Ce processus est également un processus de support du système de gestion de la qualité. Concrètement, l’analyse des données aide les gens à porter des jugements afin que les mesures appropriées puissent être prises.

Les fondements mathématiques de l'analyse des données ont été établis au début du 20e siècle, mais ce n'est qu'avec l'avènement des ordinateurs que des opérations pratiques sont devenues possibles et que l'analyse des données a été promue. L'analyse des données est une combinaison de mathématiques et d'informatique. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo PHP)

Les principales activités du processus d'analyse des données consistent à identifier les besoins d'information, à collecter des données, à analyser les données, à évaluer et à améliorer l'efficacité des données. analyse.

Identifier les besoins

L'identification des besoins en informations est la première condition pour garantir l'efficacité du processus d'analyse des données et peut fournir des objectifs clairs pour la collecte et l'analyse des données. . Il est de la responsabilité des gestionnaires d'identifier les besoins d'information. Les gestionnaires doivent identifier les besoins d'information en fonction des besoins de prise de décision et de contrôle des processus. En ce qui concerne le contrôle des processus, les gestionnaires doivent identifier les informations nécessaires pour soutenir l'examen des entrées et des sorties du processus, la rationalité de l'allocation des ressources, l'optimisation des activités de processus et la découverte de variations anormales des processus.

Collecte de données

La collecte ciblée de données est la base pour garantir l'efficacité du processus d'analyse des données. Les organisations doivent planifier le contenu, les canaux et les méthodes de collecte de données. Lors de la planification, vous devez envisager :

Convertir les besoins identifiés en exigences spécifiques. Par exemple, lors de l'évaluation des fournisseurs, les données qui doivent être collectées peuvent inclure leurs capacités de processus, l'incertitude du système de mesure et d'autres données pertinentes ; 🎜>

Expliquez clairement qui collecte les données, quand, où, par quels canaux et méthodes

Le formulaire d'enregistrement doit être facile à utiliser

Prendre des mesures efficaces pour prévenir la perte de données et les fausses données pourraient endommager les interférences du système.

Analyser les données

L'analyse des données consiste à traiter, organiser et analyser les données collectées en informations

, généralement en utilisant les méthodes suivantes :

Les sept anciens outils, à savoir le diagramme de Pareto, le diagramme de cause à effet, la méthode hiérarchique, le questionnaire, le diagramme de marche, l'histogramme, la carte de contrôle

Sept nouveaux outils, à savoir ; diagramme de corrélation, diagramme de système, diagramme matriciel, méthode KJ, technologie de révision de plan, méthode PDPC, diagramme de données matricielles

Amélioration des processus

L'analyse des données est la fondement du système de gestion de la qualité. Les responsables de l'organisation devraient, le cas échéant, évaluer son efficacité en analysant les questions suivantes :

Si les informations fournies pour la prise de décision sont suffisantes et crédibles, et s'il existe des informations insuffisantes, inexactes ou tardives qui conduisent à la prise de décision. Le problème des erreurs ;

Si le rôle de l'information dans l'amélioration continue des systèmes de gestion de la qualité, des processus et des produits est conforme aux attentes et si l'analyse des données est utilisée efficacement dans le processus de réalisation du produit ;

La finalité de la collecte des données Si la finalité est claire, si les données collectées sont vraies et suffisantes, et si les canaux d'information sont fluides

Si la méthode d'analyse des données est raisonnable et si la méthode d'analyse des données est raisonnable ; le risque est contrôlé dans une fourchette acceptable ;

Ressources nécessaires à l'analyse des données Est-ce garanti ?

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