Le langage de requête structuré (Structured Query Language), appelé SQL, est un langage de requête et de programmation de base de données utilisé pour accéder aux données et interroger, mettre à jour et gérer les systèmes de bases de données relationnelles
L'instruction SQL est un langage utilisé pour faire fonctionner la base de données. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo MySQL)
Fonction du programme
Créer une base de données
CREATE DATABASE database-name
Supprimer la base de données
drop database dbname
Créer une nouvelle table
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
Supprimer une nouvelle table
drop table tabname
Déclarations communes
Mise à jour : mettre à jour la table1 définir field1=valeur1 où plage
Recherche : sélectionnez * dans la table1 où le champ1 ressemble à '%valeur1%' (toutes les chaînes contenant le motif 'valeur1')
Tri : sélectionnez * dans la table1, triez par champ1, champ2 [desc ]
Somme : sélectionnez sum(field1) comme valeur de somme dans la table1
Moyenne : sélectionnez avg(field1) comme valeur moyenne dans la table1
Maximum : sélectionnez max(field1) comme valeur maximale dans la table1
Minimum : sélectionnez min(field1) comme valeur minimale dans la table1[separator]
Pour plus d'articles techniques liés à MySQL, veuillez visiter la colonne Tutoriel MySQL pour apprendre !
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SQL en action: exemples du monde réel et cas d'utilisationApr 18, 2025 am 12:13 AMDans les applications pratiques, SQL est principalement utilisé pour les requêtes et l'analyse des données, l'intégration et les rapports des données, le nettoyage et le prétraitement des données, l'utilisation et l'optimisation avancées, ainsi que pour gérer les requêtes complexes et éviter les erreurs courantes. 1) La requête et l'analyse des données peuvent être utilisées pour trouver le plus grand produit de vente; 2) L'intégration des données et les rapports génèrent des rapports d'achat client via les opérations de jointure; 3) Le nettoyage des données et le prétraitement peuvent supprimer des enregistrements d'âge anormaux; 4) L'utilisation et l'optimisation avancées incluent l'utilisation des fonctions de fenêtre et la création d'index; 5) Le CTE et la jointure peuvent être utilisés pour gérer les requêtes complexes afin d'éviter les erreurs courantes telles que l'injection SQL.
SQL et MySQL: comprendre les différences de baseApr 17, 2025 am 12:03 AMSQL est un langage standard pour gérer les bases de données relationnelles, tandis que MySQL est un système de gestion de base de données spécifique. SQL fournit une syntaxe unifiée et convient à une variété de bases de données; MySQL est léger et open source, avec des performances stables mais a des goulots d'étranglement dans le traitement des mégadonnées.
SQL: la courbe d'apprentissage pour les débutantsApr 16, 2025 am 12:11 AMLa courbe d'apprentissage SQL est raide, mais elle peut être maîtrisée par la pratique et la compréhension des concepts principaux. 1. Les opérations de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour, supprimer. 2. L'exécution de la requête est divisée en trois étapes: analyse, optimisation et exécution. 3. L'utilisation de base est telle que l'interrogation des informations des employés, et l'utilisation avancée est telle que l'utilisation de la table de connexion. 4. Les erreurs courantes incluent le fait de ne pas utiliser d'alias et d'injection SQL, et une requête paramétrée est nécessaire pour l'empêcher. 5. L'optimisation des performances est obtenue en sélectionnant les colonnes nécessaires et en maintenant la lisibilité du code.
SQL: les commandes, MySQL: le moteurApr 15, 2025 am 12:04 AMLes commandes SQL sont divisées en cinq catégories dans MySQL: DQL, DDL, DML, DCL et TCL, et sont utilisées pour définir, utiliser et contrôler les données de base de données. MySQL traite les commandes SQL via l'analyse lexicale, l'analyse de la syntaxe, l'optimisation et l'exécution, et utilise des optimisateurs d'index et de requête pour améliorer les performances. Les exemples d'utilisation incluent la sélection des requêtes de données et la jointure pour les opérations multiples. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performance, et les stratégies d'optimisation incluent l'utilisation d'index, l'optimisation des requêtes et le choix du bon moteur de stockage.
SQL pour l'analyse des données: techniques avancées pour l'intelligence d'affairesApr 14, 2025 am 12:02 AMLes compétences avancées de requête en SQL comprennent des sous-requêtes, des fonctions de fenêtre, des CTES et des jointures complexes, qui peuvent gérer les exigences complexes d'analyse des données. 1) La sous-requête est utilisée pour trouver les employés avec le salaire le plus élevé de chaque département. 2) Les fonctions de fenêtre et le CTE sont utilisés pour analyser les tendances de la croissance des salaires des employés. 3) Les stratégies d'optimisation des performances incluent l'optimisation de l'index, la réécriture de requête et l'utilisation de tables de partition.
MySQL: une implémentation spécifique de SQLApr 13, 2025 am 12:02 AMMySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui fournit des fonctions et des extensions SQL standard. 1) MySQL prend en charge les opérations SQL standard telles que créer, insérer, mettre à jour, supprimer et étendre la clause limite. 2) Il utilise des moteurs de stockage tels que InNODB et Myisam, qui conviennent à différents scénarios. 3) Les utilisateurs peuvent utiliser efficacement MySQL via des fonctions avancées telles que la création de tables, l'insertion de données et l'utilisation de procédures stockées.
SQL: rendre la gestion des données accessible à tousApr 12, 2025 am 12:14 AMSQLMAKESDATAMANGAGECCESSIBLETOALLBYPROVIDINGASIMPLEYetPowerfultoolsetForQuting et ManagingDatabases.1) ItworkswithrelationdDatabases, permettant à la SSTospecifywhatTheywantTodowithThedata.2)
Stratégies d'indexation SQL: améliorer les performances de la requête par ordres de grandeurApr 11, 2025 am 12:04 AMLes indices SQL peuvent améliorer considérablement les performances de la requête grâce à une conception intelligente. 1. Sélectionnez le type d'index approprié, tel que B-Tree, Hash ou Index Full Text. 2. Utilisez l'index composite pour optimiser les requêtes multi-champs. 3. Évitez le sur-index pour réduire les frais généraux de maintenance des données. 4. Maintenir régulièrement des index, notamment la reconstruction et la suppression des indices inutiles.
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