Qu'est-ce que le bootstrap (statistiques)

Le bootstrap est une méthode statistique importante dans les statistiques non paramétriques qui estime la variabilité des statistiques et peut estimer l'intervalle des statistiques. Elle est également appelée méthode bootstrap.

L'idée principale et les étapes de base sont les suivantes :

(1) Utilisez la technologie d'échantillonnage répété pour extraire un certain nombre de l'échantillon original (peut être donné par vous-même , généralement le même que l'échantillon original identique), ce processus permet un échantillonnage répété.

(2) Calculer la statistique T à estimer sur la base des échantillons extraits.

(3) Répétez les N fois ci-dessus (généralement supérieures à 1000) pour obtenir N statistiques T.

(4) Calculez la variance de l'échantillon des N statistiques T ci-dessus pour estimer la variance de la statistique T.

Il faut dire que Bootstrap est une méthode statistique populaire dans les statistiques modernes et qu'elle fonctionne bien lorsque l'on travaille avec de petits échantillons. Des intervalles de confiance peuvent être construits grâce à l'estimation de la variance, et leur champ d'application est encore étendu.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!