Est-ce difficile d'apprendre Python ?

Tout d'abord, l'apprentissage de Python est un bon choix pour les débutants. D'une part, la syntaxe du langage Python est relativement simple et facile à apprendre, et d'autre part, l'environnement expérimental Python l'est également. relativement facile à mettre en place.

Le temps nécessaire pour apprendre Python dépend de trois facteurs. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

La première consiste à savoir si l'apprenant possède certaines connaissances informatiques de base.

La seconde est que différentes directions d'apprentissage nécessitent un temps d'apprentissage différent.

La troisième est que différents niveaux de maîtrise nécessitent un temps différent.

Si l'apprenant a une certaine base informatique, il est relativement facile d'apprendre la partie grammaire de base du langage Python. Il faut généralement environ une semaine pour maîtriser la grammaire de base de Python, puis utiliser 2 à 3 semaines. Du temps pour réaliser quelques expériences est généralement suffisant. Si les bases sont relativement faibles, ou si vous n'avez tout simplement aucune base informatique, alors il ne sera pas trop difficile d'apprendre la syntaxe de base de Python, mais le temps d'apprentissage sera prolongé dans une certaine mesure. Il faudra 6 à 8 semaines pour maîtriser la syntaxe de base et réaliser quelques expériences simples.

Si vous étudiez le développement Web, vous devez également apprendre certains contenus de développement front-end (Html, CSS et JavaScript) et la bibliothèque Django, et vous devez également maîtriser les connaissances en bases de données. Pour les débutants, il faut généralement environ 3 mois pour répondre aux exigences de stage pour les postes de développement.

Si vous étudiez l'orientation du big data, vous devez avoir une certaine base mathématique (algèbre linéaire, théorie des probabilités, etc.), et vous devez apprendre Numpy, Matplotlib, Scipy, pandas et d'autres bibliothèques. Si tout se passe bien, vous pourrez réaliser un stage en 3 mois environ.

Apprendre l'orientation du Big Data nécessite généralement d'abord d'apprendre à collecter des données, généralement d'abord à développer un « robot d'exploration », puis à apprendre l'analyse des données. En outre, le processus d'apprentissage de l'analyse des mégadonnées comprendra également l'apprentissage de l'apprentissage automatique, car l'apprentissage automatique est actuellement l'une des méthodes courantes d'analyse des données.

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