A quoi sert l’analyse des données Python ?

L'analyse des données fait référence à l'utilisation de méthodes statistiques appropriées pour analyser une grande quantité de données de première main et de seconde main collectées afin de maximiser le développement des fonctions des données et de mettre en jeu le rôle des données. . C'est le processus d'étude et de synthèse des données en détail afin d'extraire des informations utiles et de tirer des conclusions.

Cas (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Suncorp- Metway utilise l'analyse des données pour réaliser un marketing intelligent

Suncorp-Metway est un groupe australien de services financiers diversifiés qui fournit des services d'assurance générale, bancaires, d'assurance-vie et financiers. Il dispose de 5 départements commerciaux et gère 14 produits, soutenu par des divisions d'entreprise et de services partagés, avec des opérations en Australie et en Nouvelle-Zélande travaillant avec plus de 9 millions de clients.

Les fusions et acquisitions de l'entreprise au cours des dix dernières années ont augmenté sa clientèle de 200 %, ce qui a considérablement accru la complexité de la gestion des données de la clientèle. Si le problème n'est pas bien résolu, cela aura un impact négatif. sur les bénéfices de l'entreprise. À cette fin, IBM propose un ensemble de solutions, notamment : IBM Cognos 8 BI, IBM Initiate Master Data Service et IBM Unica.

Après avoir adopté cette solution, Suncorp-Metway a obtenu des résultats significatifs dans au moins les trois activités suivantes :

1. Augmentation significative de la part de marché sans augmenter les dépenses marketing ; . Cela peut permettre d'économiser environ 10 millions de dollars américains en coûts d'intégration et connexes chaque année

3. Évitez d'envoyer les mêmes lettres aux mêmes ménages et éliminez les systèmes redondants, réduisant ainsi simultanément les coûts de publipostage et d'exploitation.

On constate que Suncorp-Metway utilise cette solution pour intégrer des données provenant de plusieurs sources isolées afin de réaliser un marketing intelligent, qui joue un rôle très positif dans le contrôle des coûts et l'augmentation des bénéfices.

Le processus d'analyse des données doit être appliqué de manière appropriée tout au long du cycle de vie du produit, y compris de l'étude de marché au service après-vente et à l'élimination finale, pour améliorer l'efficacité. Par exemple, J. Kepler a découvert les lois du mouvement planétaire en analysant les données d'observation de la position angulaire de la planète. Pour un autre exemple, le dirigeant d’une entreprise doit mener des études de marché et analyser les données pour déterminer les tendances du marché et formuler des plans de production et de vente appropriés. L’analyse des données a donc un très large éventail d’applications.

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