Python est-il si puissant ?

Parce que Python est un langage qui représente la simplicité. De plus, la bibliothèque standard appartenant à Python est la raison pour laquelle les responsables financiers et marketing la choisissent.

Python est facile à apprendre, fiable et efficace (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

D'accord, c'est "plus simple" que de nombreux autres langages de programmation que vous pouvez utiliser. Le langage Python n'a pas beaucoup de rituels, vous n'avez donc pas besoin d'être un expert Python pour comprendre son code. D'après mon expérience, il est plus facile d'apprendre et d'enseigner Python à l'aide d'exemples qu'avec Ruby ou Perl, par exemple, car la syntaxe de Python comporte beaucoup moins de règles et de scénarios de gestion spéciaux. Il ne se concentre pas sur la richesse de la représentation du langage, mais sur ce que vous souhaitez accomplir avec votre code.

Il peut créer de nombreuses fonctions avec une petite quantité de code

Python peut apporter une expérience d'apprentissage rapide à tous les développeurs. Avec de la pratique, vous pouvez facilement implémenter un jeu avec des fonctions de base en deux jours maximum (et cela sans rien connaître en programmation).

Certains autres facteurs qui font de Python un langage de programmation convaincant sont sa lisibilité et son efficacité.

Python possède l'un des référentiels de packages les plus matures

Une fois que vous comprenez le langage, vous pouvez profiter de la plateforme. Python est alimenté par PyPI (prononcé Pie-Pie, vous pouvez en savoir plus en ligne ici), un référentiel de plus de 85 000 modules et scripts Python que vous pouvez récupérer et utiliser immédiatement. Ces modules fournissent des fonctionnalités préemballées à votre environnement Python local qui peuvent être utilisées pour résoudre divers problèmes tels que le traitement de bases de données, la mise en œuvre de la vision par ordinateur, l'exécution d'analyses de données avancées telles que l'analyse dimensionnelle ou la création de questions de services Web RESTful.

Python est largement utilisé dans le domaine de la science des données

Quel que soit le travail que vous occupez, les données en feront partie. Informatique, développement de logiciels, marketing, etc. – ils sont tous profondément concernés par les données et avides de sagesse. Les compétences en analyse de données seront bientôt aussi importantes que les compétences en codage, et Python jouera un rôle important dans les deux domaines. Python, après R, est le langage le plus couramment utilisé dans la science des données moderne. En fait, Python a plus d'offres d'emploi que R dans la science des données. Les compétences que vous développez en apprenant Python seront transférées directement et seront utilisées pour développer vos propres compétences analytiques.

Python est multiplateforme et open source

Python peut fonctionner sur plusieurs plates-formes et est open source depuis plus de 20 ans Si vous avez besoin du code. disponible sur les deux. Lorsqu'il fonctionne sous Linux, Windows et macOS, Python peut répondre aux exigences. De plus, il s'appuie sur des décennies de bricolage et d'améliorations continues, garantissant que vous pouvez exécuter votre code comme vous le souhaitez.

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