Comment sortir des images en python

Nous utilisons donc ici le langage python pour le traitement des images numériques.

Pour utiliser python, vous devez d'abord installer python, généralement la version 2.7 ou supérieure. Qu'il s'agisse d'un système Windows ou d'un système Linux, l'installation est très simple.

Pour utiliser python pour divers développements, vous devez installer les bibliothèques correspondantes. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Ceci est très similaire à matlab, sauf qu'on l'appelle une boîte à outils en matlab, et on l'appelle une bibliothèque ou un package en python. Pour installer ces bibliothèques, vous utilisez généralement pip pour les installer.

Pour utiliser Python pour le traitement d'images numériques, vous devez également installer le package Pillow. Bien que Python soit livré avec une PIL (bibliothèque d'images Python), cette bibliothèque a cessé d'être mise à jour, c'est pourquoi Pillow est utilisé, qui est développé à partir de PIL.

Ouverture et affichage d'images

from PIL import Image
img=Image.open('d:/dog.png')
img.show()

Bien que Pillow soit utilisé, il est dérivé de PIL, il doit donc toujours être importé de PIL. () pour ouvrir l'image et la fonction show() pour afficher l'image.

Cette méthode d'affichage des images consiste à appeler le navigateur d'images fourni avec le système d'exploitation pour ouvrir l'image. Parfois, cette méthode n'est pas pratique, nous pouvons donc également utiliser une autre méthode. et laissez le programme dessiner l'image.

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/dog.png')
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.show()

Bien que cette méthode soit un peu plus compliquée, il est recommandé d'utiliser cette méthode. Elle utilise une bibliothèque matplotlib pour dessiner des images à afficher. matplotlib est une bibliothèque de dessins professionnelle, équivalente à plot dans matlab. Vous pouvez définir plusieurs figures, définir le titre de la figure et même utiliser subplot pour afficher plusieurs images dans une seule figure.

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!