Maintenant, les géants de l'Internet se sont tous tournés vers le domaine de l'intelligence artificielle, et le langage de programmation préféré pour l'intelligence artificielle est python. Les perspectives d'avenir sont évidentes. Alors voici la question, si vous voulez apprendre Python, quel est le salaire d'un ingénieur Python ? Est-ce que ça vaut la peine d'apprendre ?
Pour être honnête, cela dépend de vous : si vous travaillez assez dur et avez assez d'expérience, un salaire mensuel de 20 000 à 30 000 n'est pas suffisant, impossible !
L'apprentissage de Python peut s'engager dans les tâches suivantes : (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
1. Intelligence
Python est le langage d'or de l'intelligence artificielle. Il est naturel de choisir l'intelligence artificielle comme orientation de carrière. De plus, les perspectives d'emploi sont bonnes et le salaire est généralement élevé. le salaire de départ des ingénieurs en intelligence artificielle est généralement de 20 000 à 35 000, bien sûr, si vous êtes un ingénieur junior, le salaire de départ a déjà dépassé 12 500 yuans/mois.
2. Big Data
Nous sommes actuellement à l'ère du big data Le langage Python est plus efficace que Java en big data même si le big data est difficile à maîtriser. Apprenez, Cependant, Python peut mieux se connecter au Big Data. Le salaire pour utiliser Python pour faire du Big Data est d'au moins 20 000. Le Big Data continue d'être populaire à l'avenir, le salaire d'un ingénieur Big Data augmentera progressivement.
3. Ingénieur Web Crawler
En tant qu'outil de collecte de données, les robots d'exploration Web sont très utiles comme source de données à l'ère du Big Data. L'utilisation de Python peut améliorer la précision et la vitesse de capture des données plus rapidement, ce qui est une bénédiction pour les analystes de données. Grâce aux robots d'exploration Web, BOSS n'a plus à se soucier de l'absence de données. Le salaire d'un ingénieur sur chenilles commence à 20 000 $. Bien sûr, en raison du big data, le salaire augmentera également considérablement.
4. Ingénieur full-stack Web Python
L'ingénieur full-stack fait référence à une personne qui maîtrise une variété de compétences et peut utiliser une variété de compétences pour compléter de manière indépendante produits. Aussi appelé ingénieur full-end (ayant à la fois des capacités front-end et back-end), développeur Full Stack anglais. Les ingénieurs full-stack sont les meilleurs parmi les talents, quelle que soit la langue dans laquelle ils travaillent, et le salaire d'un ingénieur web full-stack Python est fondamentalement 20K plus élevé, donc si vous en êtes suffisamment capable, le premier choix est l'ingénieur web full-stack Python.
5. Exploitation et maintenance automatisées de Python
Les travailleurs de l'exploitation et de la maintenance ont une grande demande pour Python. Amis, veuillez agir rapidement. c'est aussi une bonne idée d'avoir un salaire de 10k à 15k
6. Tests automatisés Python
Python est un langage très efficace, tant qu'il l'est. lié à l'automatisation. Cela peut présenter un énorme avantage. Actuellement, la plupart des travailleurs effectuant des tests automatisés doivent apprendre Python pour améliorer l'efficacité des tests. Les tests avec Python peuvent également être considérés comme un outil indispensable pour les testeurs. Le salaire de départ pour les tests automatisés Python est généralement d'environ 15 000 $, les partenaires de test doivent donc également apprendre Python !
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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