Bibliothèque de calcul scientifique avancé Scipy : elle est étroitement liée à Numpy. Scipy manipule généralement des tableaux Numpy pour effectuer des calculs scientifiques et des analyses statistiques, on peut donc dire qu'elle est basée sur Numpy.
Installation de la bibliothèque Scipy (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
pip install scipy
Scipy possède de nombreux sous-modules qui peuvent gérer différentes applications, telles que les opérations d'interpolation, les algorithmes d'optimisation, etc. SciPy est un progiciel de calcul scientifique plus puissant et doté d'une plus large gamme d'applications construites sur la base de NumPy. C'est pour cette raison que SciPy s'appuie sur le support de NumPy pour l'installer et l'exécuter.
SciPy est la célèbre bibliothèque de calcul scientifique open source Python au monde, construite sur Numpy. Ses fonctions supplémentaires incluent l'intégration numérique, l'optimisation, les statistiques et certaines fonctions spéciales. La bibliothèque de fonctions SciPy ajoute de nombreuses fonctions de bibliothèque couramment utilisées dans les calculs mathématiques, scientifiques et techniques basés sur la bibliothèque NumPy. Par exemple, algèbre linéaire, solution numérique d'équations différentielles ordinaires, traitement du signal, traitement d'images, matrices clairsemées, etc.
SciPy est un module Python construit sur Numpy qui intègre une variété d'algorithmes mathématiques et de fonctions pratiques. En fournissant aux utilisateurs des commandes et des classes de haut niveau, SciPy augmente considérablement la capacité de manipuler et de visualiser des données dans une session Python interactive. Avec SciPy, une session Python interactive devient un environnement de traitement de données et de prototypage de système qui rivalise avec MATLAB, IDL, Octave, R-Lab et SciLab. Plus important encore, en utilisant SciPy en Python, vous pouvez également utiliser un langage puissant : Python pour développer des programmes complexes et professionnels. Écrivez des applications scientifiques avec SciPy et bénéficiez de l'aide de modules développés par des développeurs du monde entier. Des programmes parallèles au Web, en passant par les sous-programmes de base de données et diverses classes, ils sont déjà disponibles pour les programmeurs Python. SciPy possède ces fonctions puissantes, notamment sa bibliothèque mathématique.
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