La différence entre anaconda et python

python

Python lui-même manque d'une série de packages tels que numpy, matplotlib, scipy, scikit-learn.... etc. Nous devons installer pip pour importer ces packages pour continuer. Opération correspondante (python3.5 est livré avec get-pip.py, aucun téléchargement ni installation supplémentaire n'est requis. Entrez : pip install numpy dans le terminal cmd pour installer le package numpy). Il est un peu gênant d'installer les packages supplémentaires requis à chaque fois. Pour le moment, nous pouvons utiliser anaconda.

Anaconda (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Anaconda( Le gestionnaire de packages Python open source) est une distribution Python qui comprend plus de 180 packages scientifiques tels que conda et Python et leurs dépendances. Il contient un grand nombre de packages, il n'est donc pas nécessaire d'installer des packages supplémentaires requis lors de l'utilisation d'anaconda. Python3.5 est livré avec un interpréteur IDLE pour exécuter des scripts .py, mais il ne nous permet pas d'écrire et de déboguer une grande quantité de code. Il est courant d'utiliser notepade++ pour écrire le script, puis d'utiliser ralenti pour l'exécuter, mais ce n'est pas pratique pour le débogage.

Comprend les parties suivantes :

Anaconda Prompt est un terminal Anaconda qui peut facilement exploiter l'environnement conda.

IPython est un shell interactif python, qui est beaucoup plus facile à utiliser que le shell python par défaut. Il prend en charge la complétion automatique des variables, l'indentation automatique, prend en charge les commandes du shell bash et intègre de nombreuses fonctions utiles.

Jupyter Notebook Cela commence avec IPython 3. Il doit être léger, et le format de notebook restant, qtconsole et l'application Web de notebook sont séparés et unifiés nommés Jupyter. Jusqu'à présent, IPython et Jupyter se sont séparés.

Jupyter Qtconsole appelle la console de commande interactive. À partir de la version IPython 4.0, de nombreuses sous-commandes IPython sont désormais des sous-commandes Jupyter, telles que ipython notebook est désormais jupyter noteboook.

Spyder est un IDE de calcul scientifique multiplateforme open source utilisant le langage Python. Spyder est multiplateforme et peut être étendu avec des modules complémentaires et est livré avec des outils interactifs pour le traitement des données.

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