Où Redis est-il utilisé ?

1. Cache/session partagée à haute concurrence :

UserInfo getUserInfo (identifiant long) {}

Obtenir :

userRedisKey = "user:info:" + id;

value = redis.get(userRedisKey);

if (value != null) {

            userInfo = deserialize(value);

                return userInfo; >

redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));

Utiliser une chaîne pour stocker des données sérialisées n'est pas trois -dimensionnel et assez intuitif. Il peut être converti en hmset et stocké sous forme de structure de hachage, ce qui rend l'accès plus pratique

2. Verrouillage distribué simple

setnx ne peut être défini avec succès que s'il n'existe pas, et le reste ne peut qu'attendre. Fil unique

3. Compteur incr, car il s'agit d'un seul thread, consomme moins de CPU que le cas, etc. et a des performances plus élevées

long incrVideoCounter ( identifiant long) {

             key = "video:playCount:" + id; >

4. Implémenter la pile/file d'attente

Pile : lpush + lpop

File d'attente : lpush + rpop

5. Contrôle de flux/limite de vitesse

phoneNum = "12345678999";

key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;

isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");

if (isExists != null || redis.incr(key) <= 5) {

//Pass

} else {

            //                                                                    en utilisant avec en utilisant en utilisant en utilisant              dehors dehors through           '' out''  ‐     ‐ off ‐ ‐‐ ‐‐‐‐‐‐, >

Utilisez lpush + brpop pour implémenter une file d'attente de blocage. Le producteur insère les éléments de l'extrémité gauche de la liste avec lpush, et plusieurs consommateurs bloquent et obtiennent les éléments de queue de la file d'attente à partir de l'extrémité droite du brpop

7. Chaque utilisateur a son propre article, maintenant la liste des articles est affichée dans. pages

article hmset:1 titre xx contexte XXXX

lpush utilisateur:1:articles article:1 articles:3

articles = lrange utilisateur:1:articles 0 9

pour l'article dans {articles}

hgetall {article}

8. Suivez et aimez

J'aime : zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1

Annuler : zrem user:ranking:2016_03_15 mike

Les 10 utilisateurs avec le plus de likes : zrevrangebyrank user:ranking:2016_03_15 0 9

Afficher les informations et les scores de l'utilisateur : hgetall user:info:tom / zscore user:ranking:2016_03_15 mike / zrank user:ranking :2016_03_15 mike

9 . Les bitmaps calculent les relations entre les grands ensembles de données

10 Classement

Mike a téléchargé une vidéo et a obtenu 3 likes pour l'utilisateur zadd. :ranking:2016_03_15 mike 3

Une autre personne a aimé zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1

11. > Ajouter des balises à l'utilisateur sadd user:1:tags tag1 tag2

Ajouter des balises User sadd tag1:uses user:1

Attention commune fritter user:1:tags user:2:tags

sinter/sunion/sdiff

12. Publier et abonnez-vous

abonnez-vous à la vidéo:changes:

publier vidéo:change "vidéo1, vidéo2"

pour la vidéo dans vidéo1, vidéo2

                                                                                                                                                                                             > Efficacité

RDB persistant (création de processus enfant, fichier binaire, récupération rapide, pas réel- assez de temps)/AOF (en annexe uniquement. Fichiers texte, opérations d'écriture en temps réel d'abord aop_buffer, puis écriture sur le disque en configurant l'intervalle d'écriture du disque, et fusion lorsque l'on atteint une certaine taille) Batch hmget et autres opérations doivent être convertis en hscan et autres méthodes de traversée progressive, sinon il est facile de bloquer

Buffering : tampon client (entrée/sortie), tampon de backlog de copie, tampon aof

Copie : décalage de copie complète/incrémentale/tampon de backlog de copie ( les commandes d'écriture sont envoyées au serveur esclave en même temps. Il maintient également une file d'attente premier entré, premier sorti, ce qui signifie que le service principal enregistre également les commandes propagées les plus récemment)/ID

sentinal : pour obtenir une haute disponibilité, il s'agit d'un nœud redis spécial. Vous pouvez configurer le cluster vous-même et surveiller le cluster de données redis via le battement de cœur et d'autres mécanismes. Lorsqu'un nœud tombe en panne et devient indisponible, il peut être découvert à temps et.

cluster migré automatiquement : cluster distribué, sélection de maître tolérant aux pannes, etc. Mappage de nœuds physiques sur 16 383 emplacements pour obtenir une dynamique

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!