Qu'est-ce qu'un ingénieur full stack python ?

Même si vous utilisez des outils et des connaissances liés à Python pour compléter la mise en œuvre de la page front-end, jusqu'à l'écriture du code back-end, puis à la gestion de la base de données, une seule personne peut tout gérer pour une entreprise site Web, réalisant véritablement un développement full-stack.

La full stack n'est qu'un concept, et elle peut être divisée en de nombreuses catégories. Un véritable ingénieur full stack couvre le développement Web, le DBA, le robot d'exploration, les tests, l'exploitation et la maintenance. Qu'y a-t-il à apprendre ? C'est une somme énorme. Ce que vous devez apprendre en termes de développement Web : connaissances front-end, notamment HTML5 CSS3 JS Jquery Ajax. Le back-end doit au moins maîtriser l'utilisation de Django et tornado, et bien sûr flask est meilleur. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Les ingénieurs full-stack Python sont un type de talent plus populaire. Le langage Python lui-même a des capacités de développement complètes, donc Python est complet. -stack Il existe également de nombreux ingénieurs de pile.

Pour les ingénieurs Python full-stack, ils doivent maîtriser la structure de connaissances suivante :

Tout d'abord, la syntaxe de base du langage Python. Il n'est pas difficile de maîtriser la syntaxe de base du langage Python. On peut même dire que c'est très simple. Parce que Python est un langage de script, la syntaxe est relativement simple

Deuxièmement, Python est utilisé pour le développement Web. .

Python est l'une des trois solutions traditionnelles pour le développement Web (incluant également Java et PHP). Le développement Web est quelque chose que les ingénieurs full-stack doivent maîtriser. Pour faire du développement Web avec Python, vous devez apprendre le framework correspondant, tel que Django.

Troisièmement, Python effectue l'analyse des données. L'analyse des données en Python est un scénario d'application relativement courant. Pour effectuer une analyse de données en Python, vous devez apprendre l'algorithme et le processus de mise en œuvre correspondants. Les bibliothèques qui seront utilisées incluent Numpy, matplotlib, etc.

Quatrièmement, Python est utilisé comme robot d'exploration. L'application de robot d'exploration Python est une application très courante et il existe un grand nombre de cas pour référence.

Cinquièmement, Python est utilisé pour les applications d'apprentissage automatique. Python est actuellement très couramment utilisé dans le domaine du machine learning (lié à l'intelligence artificielle), il est donc nécessaire que les ingénieurs full-stack Python maîtrisent le contenu lié au machine learning. Les algorithmes qui doivent être maîtrisés incluent les arbres de décision, les Bayes naïfs, la régression, la classification kNN, etc. Vous devez également maîtriser les connaissances de base liées à l'algèbre linéaire et à la théorie des probabilités.

Bien sûr, Python a aussi ses défauts, c'est-à-dire qu'il est plus lent, plus lent que C, C++ et Java. C'est une limitation car dans de nombreux domaines, il existe des exigences extrêmes en matière de vitesse d'exécution du langage. Par exemple, si vous prenez le programme d'interception de missiles, chaque seconde compte. Évidemment, Python sera transmis dans la première étape. Mais pour d’autres domaines, comme le calcul des paramètres des ponts, je pense qu’il n’y a pas beaucoup de différence entre 20 minutes et 18 minutes.

Pour plus d'articles techniques liés à Python, veuillez visiter la colonne Tutoriel Python pour apprendre !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!