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La différence entre Redis et Memcache en PHP

藏色散人
藏色散人original
2019-06-19 13:32:392359parcourir

La différence entre Redis et Memcache en PHP

La différence entre redis et memcache en PHP

Memcached et redis en PHP sont très similaires : les deux sont en -bases de données en mémoire, les données sont stockées dans la mémoire et accessibles directement via TCP. Les avantages sont une vitesse rapide et une concurrence élevée. Les inconvénients sont des types de données limités et une fonction de requête faible.

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Ensuite, la personne qui a posé la question a dit que Redis peut faire tout ce que Memcached fait, alors pourquoi Est-ce que quelqu'un d'autre utilise Memcached ? C’est parce que les deux ne sont pas complètement interchangeables. Ils ont aussi leurs propres forces et faiblesses :

Memcached

Avantages de Memcached :

Memcached peut tirer parti du multicœur, et le débit d'une seule instance est extrêmement élevé, pouvant atteindre des centaines de milliers de QPS (en fonction de la taille en octets de la clé et de la valeur et des performances du matériel du serveur, le QPS maximal dans l'environnement quotidien est d'environ 4 à environ 6w).

Convient pour une capacité de charge maximale et pour décompresser efficacement le serveur.

Prend en charge la configuration directe en tant que gestionnaire de session.

Il y a relativement peu d'écueils en matière de configuration et de maintenance.

Limitations de Memcached :

La structure des données est très simple et unique, et ne prend en charge que des structures de données clé/valeur simples, contrairement à Redis qui peut prendre en charge des types de données riches.

Impossible de persister, les données ne peuvent pas être sauvegardées et ne peuvent être utilisées que pour la mise en cache, et toutes les données seront perdues après le redémarrage.

La synchronisation des données ne peut pas être effectuée et les données de MC ne peuvent pas être migrées vers d'autres instances MC.

L'allocation de mémoire Memcached utilise le mécanisme d'allocation Slab

pour gérer la mémoire. De grandes différences dans la distribution de la taille des valeurs entraîneront une diminution de l'utilisation de la mémoire et entraîneront des problèmes tels que l'expulsion même lorsque l'utilisation est faible. Les utilisateurs doivent prêter attention à la conception de la valeur.

Le serveur memcached ne prend pas en charge nativement l'expansion horizontale. Une stratégie de distribution de cache doit être écrite sur le client pour mettre en œuvre la mise en cache distribuée. La synchronisation des données ne pouvant pas être effectuée, une panne d'une seule machine dans l'environnement de production peut affecter certaines entreprises. opérations.

Redis

Avantages de Redis :

Prend en charge une variété de structures de données, telles que la chaîne (string),

list (double liste chaînée), dict (table de hachage), set (set), zset (ensemble trié), hyperloglog (estimation de la cardinalité), etc.

Prend en charge les opérations de persistance et peut conserver les données aof et rdb sur le disque pour la sauvegarde ou la récupération de données, ce qui constitue un meilleur moyen d'éviter la perte de données.

Prend en charge la réplication des données via la réplication. Grâce au mécanisme maître-esclave, les données peuvent être répliquées de manière synchrone en temps réel. Il prend en charge la réplication à plusieurs niveaux et la réplication incrémentielle est un moyen important pour Redis. effectuer une HA.

Requête monothread, toutes les commandes sont exécutées en série et il n'est pas nécessaire de prendre en compte les problèmes de cohérence des données dans des situations simultanées.

Prend en charge le mécanisme d'abonnement aux messages pub/sub, qui peut être utilisé pour l'abonnement aux messages et la notification.

Prend en charge des exigences de transaction simples, mais il existe peu de cas d'utilisation dans l'industrie et il n'est pas mature.

Limitations de Redis :

Redis ne peut utiliser qu'un seul thread, et ses performances sont limitées par les performances du processeur, donc une seule instance de processeur ne peut atteindre qu'un maximum de 5 à 6 wQPS par seconde. (En fonction de la structure des données, de la taille des données et des performances matérielles du serveur, le pic QPS dans l'environnement quotidien est d'environ 1 à 2 w).

Prend en charge des exigences de transaction simples, mais il existe peu de scénarios d'utilisation dans l'industrie et il n'est pas mature, ce qui présente à la fois des avantages et des inconvénients.

Redis consomme plus de mémoire pour les types de chaînes. Vous pouvez utiliser dict (table de hachage) pour compresser le stockage afin de réduire la consommation de mémoire.

Résumé

À mon avis, Redis a les caractéristiques d'une base de données à bien des égards, ou c'est un système de base de données, alors que Memcached n'est qu'un simple K/V cache.

Et l'utilisation de Redis ou de Memcached dépend des besoins du sujet, car s'il s'agit uniquement de mise en cache, Memcached suffit à répondre à la plupart des besoins. L'émergence de Redis ne fait qu'offrir un meilleur choix. cela ne signifie pas que Redis peut remplacer complètement Memcached. Encore une fois, cela dépend de vos besoins.

En termes de technologie, redis est plus récent que memcached, mais quand on mûrit, on se rend compte que memcached devrait être meilleur. De plus, la tendance se tourne maintenant vers mongodb. En raison des caractéristiques de la base de données de redis, mongodb l'est. mieux. .

Memcached représente toujours la majorité des stratégies de mise en cache de nombreuses entreprises, suivi de redis et enfin de mongodb. J'ai trouvé qu'une telle chose n'existait pas encore dans l'équipe de l'entreprise. et l'ancienne technologie Cette stratégie est encore utilisée par de nombreuses équipes de l'entreprise car la technologie est mature et plus stable. C'est pourquoi memcached est plus mentionné que redis.

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