Quels sont les types et caractéristiques des bases de données ?

Classification des bases de données :

Il existe trois premières bases de données modèles, respectivement base de données hiérarchique, base de données réseau et base de données relationnelle.

Dans l'Internet d'aujourd'hui, les bases de données sont généralement divisées en deux catégories, à savoir les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles.

Base de données relationnelle et exemples :

Une base de données relationnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données, et une base de données relationnelle A Le modèle est une organisation de données composée de tableaux bidimensionnels et de leurs relations.

Caractéristiques :

Avantages :

1 Facile à entretenir : ils utilisent tous des structures de tableaux avec des formats cohérents

2. . Facile à utiliser : le langage SQL est universel et peut être utilisé pour des requêtes complexes ;

3. Opérations complexes : prend en charge SQL et peut être utilisé pour des requêtes très complexes entre une table et plusieurs tables.

Inconvénients :

1. Mauvaises performances de lecture et d'écriture, lecture et écriture particulièrement efficaces de données massives

2. Structure de table fixe, légèrement moins flexible ;

3. Exigences élevées de lecture et d'écriture simultanées Pour les bases de données relationnelles traditionnelles, les E/S du disque dur constituent un gros goulot d'étranglement.

Les principales bases de données relationnelles actuelles sont :

MYSQL

Actuellement la base de données relationnelle open source et multiplateforme la plus largement utilisée. base de données SQL Server

prend en charge les transactions, est conforme à ACID et prend en charge la plupart des spécifications SQL. Il s'agit d'un logiciel commercial et nécessite une attention particulière aux frais de droits d'auteur et d'autorisation de licence

Oracle.

prend en charge les transactions, se conforme aux principes des bases de données relationnelles, est conforme à ACID, prend en charge la plupart des spécifications SQL et est la plus puissante et la plus complexe du marché. La base de données commerciale avec la proportion la plus élevée

Postgresql

Base de données relationnelle open source, multiplateforme, la base de données open source la plus puissante, nécessite un environnement python, TimeScaleDB basée sur postgresql, est l'une des bases de données de séries chronologiques les plus populaires à l'heure actuelle

Bases de données non relationnelles et exemples :

Les bases de données non relationnelles sont également appelées NOSQL (Not Only SQL), en complément de la base de données relationnelle, peut exercer une efficacité et des performances élevées dans des scénarios spécifiques et des problèmes caractéristiques.

Les types de bases de données non relationnelles courants incluent les bases de données de stockage de valeurs-clés et les bases de données orientées document (orientées vers les documents) Les bases de données de stockage de valeurs-clés sont similaires au hachage, en ajoutant par suppression de clé. requête, hautes performances, les avantages sont la simplicité, un déploiement facile et une simultanéité élevée.

Les principaux produits sont :

Redis

Open source, plateforme Linux, base de données Nosql clé-valeur, simple et stable, très grand public, Full données en mémoire, base de données nosql clé-valeur positionnée comme « rapide »

Memcaced

Un système de mise en cache d'objets à mémoire distribuée open source, hautes performances, à travers lequel la charge de la base de données peut être réduite et les applications Web dynamiques peuvent être accélérées La base de données orientée document est stockée sous forme de documents. Chaque document est une collection d'une série d'éléments de données. Chaque élément de données a un nom. et la valeur correspondante.

MongoDB

Base de données NoSQL open source, multiplateforme, basée sur des documents, "ressemblant le plus à une base de données relationnelle", positionnée comme une base de données NoSQL "flexible". Convient pour la base de données backend de sites Web (mise à jour rapide, réplication en temps réel), les petits systèmes de fichiers (json, binaire), les systèmes d'analyse de journaux (fichiers avec un grand volume de données)

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