Lequel est le plus difficile, python ou matlab ?

Si vous êtes étudiant ou chercheur, par exemple en traitement du signal, il est préférable d'utiliser Matlab. Il existe un grand nombre de boîtes à outils prêtes à l'emploi et de réalisations antérieures dont vous pouvez tirer des leçons. S'il s'agit d'un projet produit, alors Python est meilleur. Il peut être utilisé comme backend Web et peut être intégré dans une application. Son efficacité est légèrement supérieure à celle de Matlab.

Si vous êtes ingénieur signal ou data, il est recommandé de maîtriser les deux. Ce ne sont pas compliqués. Ce sont des langages de script et sont plus faciles à apprendre que le C++ ou. autre chose.

Ce qui suit est une comparaison de leurs applications respectives. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

1 Avantages de python

Le plus grand avantage de Python par rapport à Matlab : gratuit. Les gens dans le pays ne s’en soucient peut-être pas beaucoup, mais à l’étranger, c’est une question très critique.

Le deuxième plus gros avantage de Python : l’open source. Vous pouvez modifier de nombreux détails algorithmiques des calculs scientifiques.

Pour la portabilité, Matlab n'est définitivement pas aussi bon que Python. Mais si vous faites principalement de la recherche, la demande dans ce domaine ne devrait pas être élevée.

Écosystème tiers, Matlab n'est pas aussi bon que Python. Par exemple, boîte à outils de dessin 3D, interface graphique, parallélisme plus pratique, utilisation de GPU, fonctionnel, etc. À long terme, l'écosystème informatique scientifique de Python sera meilleur que celui de Matlab.

La langue est plus belle. De plus, si vous avez certaines exigences en matière de POO et construisez un système de calcul scientifique plus grand, il sera certainement beaucoup plus simple d'utiliser Python directement qu'une solution hybride utilisant Matlab.

En tant que langage de programmation à usage général, Python peut être utilisé pour créer le Web, créer un robot d'exploration, écrire des scripts et écrire de petits outils pour un large éventail d'utilisations.

2. Avantages de Matlab

Le monde universitaire utilise largement Matlab pour la simulation, et il est facile de trouver des références de code lors de recherches

La syntaxe ; est plus flexible que python Certains, il n'y a fondamentalement aucune routine pour écrire des programmes dans matlab Le soi-disant vieil homme connaît matlab avec un seul mot, faites-le

Il y a simulink. Certains disent que le simulink est inutile, mais il est en réalité très utile, comme pour la modélisation des communications. De plus, le simulink peut produire du code DSP ou FPGA, ce qui est parfois très utile.

MATLAB peut effectuer des opérations matricielles, dessiner des fonctions et des données, implémenter des algorithmes, créer des interfaces utilisateur, connecter des programmes dans d'autres langages de programmation, etc. Il est principalement utilisé dans les calculs techniques, la conception de contrôles, le traitement du signal et communication, traitement d'images, détection de signaux, conception et analyse de modélisation financière et autres domaines.

3. La différence entre les deux

Python est un langage général, alors que matlab s'apparente davantage à une plateforme.

Lorsque vous ne savez pas quelle bibliothèque doit être utilisée pour Python, quel IDE, comment changer l'IDE en chinois, pourquoi l'IDE a des bogues et s'il peut être écrit de manière interactive. Matlab a terminé de l'entrée à la modélisation.

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