Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment dessiner une carte des précipitations en python
Python peut résoudre rapidement de petites tâches du travail quotidien, telles que l'affichage de données. Pour l'affichage des données en Python, la bibliothèque matplotlib est principalement utilisée. À l'aide de codes simples, vous pouvez facilement dessiner des graphiques linéaires, des graphiques à barres, etc. En utilisant Java, etc., vous devrez peut-être également coopérer avec HTML pour l'affichage, ce qui est très fastidieux.
Code de dessin pour différents plans d'étage :
''' File Name: draw Description: 图形绘制。十分有用,对于工作中实验性的项目,可以快速展示效果。如果使用java,还需要配合前端展示。 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 模块取别名 # 直方图 def draw_hist(): mu = 100 sigma = 20 x = mu + sigma * np.random.randn(20000) # 样本数量 plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True) # bins:显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化 plt._show() # 条形图 def draw_bar(): y = [20, 10, 30, 25, 15] # Y轴数据 index = np.arange(5) # X轴数据,也可以是index = [0,5] plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5) plt.show() # 折线图 def draw_plot(): x = np.linspace(-10, 10, 100) # -10到10,100个点 y = x ** 3 # x的3次幂 plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.show() # 散点图 def draw_scatter(): x = np.random.randn(1000) y = x + np.random.randn(1000) * 0.5 plt.scatter(x, y, s=5, marker='<') # s表示面积,marker表示图形 plt.show() # 饼状图 def draw_pie(): labels = 'A', 'B', 'C', 'D' # 4个模块 fracs = [15, 30, 45, 10] # 每个模块占比例 plt.axes(aspect=1) # 使x、y轴比例相同 explode = [0, 0.5, 0, 0] # 突出某一部分区域 plt.pie(x=fracs, labels=labels, autopct='%.0f%%', explode=explode) # autopct显示百分比 plt.show() # 带图例 def draw_with_legend(): x = np.arange(1, 11, 1) # x轴坐标,1开始,11结束,步长为1 plt.plot(x, x * 2) # 第一条线,x,y坐标 plt.plot(x, x * 3) plt.plot(x, x * 4) plt.legend(['Normal', 'Fast', 'Faster']) # 设置图例,与上面的线对应 plt.grid(True, color='green', linestyle='--', linewidth=1) # 绘制网格 plt.show() # start if __name__ == '__main__': # draw_hist() # draw_bar() draw_plot() # draw_scatter() # draw_pie() # draw_with_legend()
Code de dessin pour les dessins 3D :
''' File Name: draw_3d Description: 3D绘图 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 3D 绘制 def draw_3D(): fig = plt.figure() # 定义一个窗口 ax = Axes3D(fig) # 绘制3D坐标 # 设置x、y、z的值 x = np.arange(-4, 4, 0.25) y = np.arange(-4, 4, 0.25) x, y = np.meshgrid(x, y) # x-y 平面的网格 r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2) z = np.sin(r) # z值 # 做出一个三维曲面,并将一个 colormap rainbow 填充颜色,之后将三维图像投影到 XY 平面上做一个等高线图 # rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。 ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # 添加 XY 平面的等高线 ax.contourf(x, y, z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ax.set_zlim(-2, 2) plt.show() # 展示 # start if __name__ == '__main__': draw_3D()
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