Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Python peut-il résoudre des équations aux dérivées partielles ?
fipy
La loi de Fick fait référence à la relation entre le flux de transfert de masse et le gradient de concentration dans le processus de diffusion moléculaire lorsque des phénomènes de transfert de masse se produisent sans s'appuyer sur la loi de mélange macroscopique. La loi de Fick a été proposée par Adolf Fick en 1855.
L'équation aux dérivées partielles de la diffusion dynamique peut être obtenue à partir de la deuxième loi de Fick. La résolution peut obtenir la distribution de concentration et la courbe de sortie.
Je ne sais pas s'il existe une solution analytique à ce problème, mais la solution numérique est une solution plus générale.
fipy est un package python de solution PDE rare qui est toujours vivant. L'auteur a adapté ce programme sur la base de l'exemple officiel.
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Question
Une plaque plate bidimensionnelle avec un sommet de 1 degré Celsius (100 degrés Celsius) D'accord, juste un coefficient), les trois autres bords sont à 0 degré Celsius et la planche entière est à 0 degré Celsius au moment initial. Au fil du temps, la chaleur est transférée sur la planche, et finalement. atteint un état d'équilibre. Nous voulons non seulement connaître la répartition de la température de l'état d'équilibre, mais également savoir comment la température évolue au fil du temps. Le transfert de chaleur est donné par une équation différentielle, qui peut être simplement comprise comme la chaleur est transférée dans la direction dans laquelle la température diminue le plus rapidement.
Le côté droit de la formule est le gradient de température, et le côté gauche est le changement de température avec le temps
La répartition finale de la température de l'ensemble de la carte. Elle montre grossièrement comment
Un seul paquet doit être importé
import fipy as fp
Déterminez la zone de solution, un point de grille 20*20
#Zone de solution nx = 20ny = 20dx = 1.dy = dxL = dx * nxmesh = fp.Grid2D(dx=dx, dy=dy, nx=nx, ny=ny)
pHI = fp.cellvariable (nom = "SOLUTION VARIABLE", Mesh = Mesh, Value = 0.)
Créer une équation de division différentielle
Établir les conditions aux limites
Créer un dessin
Résoudre
Il est recommandé pour l'exécuter dans la ligne de commande, où vous pouvez obtenir des images animées, ipython Il n'y a que la dernière image dedans
Il n'y a que la dernière image dans l'ipython de Spyder
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