


Beaucoup d'amis s'inquiètent toujours de ce problème lorsqu'ils apprennent Python : mon niveau d'anglais n'est pas bon et mon vocabulaire n'est pas étendu. Puis-je bien l'apprendre ? Python nécessite-t-il une connaissance de base de l’anglais ? Pour les questions de chacun, parlons-en brièvement ci-dessous ! Cette section est spécialement écrite pour les amis qui ne connaissent pas du tout l'anglais. Ils sont essentiellement au niveau anglais de l'école primaire et du collège. Autres amis, veuillez ignorer cette section.
De cette manière, nous introduisons d'abord la signification anglaise des 33 mots-clés en Python, sans impliquer aucune connaissance informatique. Il n’est pas nécessaire de mémoriser toutes ces relations contrastées entre le chinois et l’anglais. Si vous ne savez vraiment pas comment faire, vous pouvez également utiliser Baidu Translate. Les 33 mots suivants sont grossièrement classés par ordre d'importance. Il suffit de maîtriser les dix-sept premiers mots-clés pour écrire beaucoup de code, suivis de quelques mots-clés moins couramment utilisés.
'if': if是'如果 ''else':else 是'否则'的意思 'elif':是else if的连写,两个词的意思见上 'False':代表'假的','错误的'意思,就比如 1>2 是假的,就用False表示 'True':代表'真的','正确的',和False正好相对 'def':是'define'的简写,代表'定义'
'and':代表与关系,是一种并列关系,和中文中的‘和’为一个意思 'not':代表否定的 'or':代表中的'或者',和 and同类词语 'for':是一个介词,代表为了... 例如'for you'就是'为了你','you' 是'你'的意思 'while':代表'当...时候 ''continue':是'继续'的意思 'break':是打破的意思
'is':代表中文里的'是' 'import':代表'导入、进口 'from':代表来自。。。 比如from china就是代表'我来自中国 'assert':代表'断言 'None':代表 '没有','空的' 'class':是班级、类别的意思,是个名词 'del':是delete的简写,delete是删除的意思。计算机键盘上都有del这个键rrree
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ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)


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