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Pourquoi le monothread Redis est-il efficace ?

青灯夜游
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2019-06-17 14:42:596238parcourir

Pourquoi le monothread Redis est-il efficace ?

Redis utilise une base de données clé/valeur basée sur la mémoire qui utilise un modèle mono-processus et monothread. Elle est écrite en langage C. Les données officiellement fournies peuvent atteindre 100 000. + QPS (requêtes par seconde). Alors pourquoi Redis est-il si rapide ? Est-ce si efficace ?

1. Entièrement basées sur la mémoire, la plupart des requêtes sont de pures opérations de mémoire, très rapides. Les données sont stockées en mémoire, comme HashMap. L'avantage de HashMap est que la complexité temporelle de la recherche et de l'opération est O(1)

2. simple. La structure des données dans Redis est spécialement conçue ;

3. Il utilise un seul thread pour éviter les changements de contexte inutiles et les conditions de concurrence. Il n'y a pas de commutation causée par le multi-processus ou le multi-threading. CPU, et il n'est pas nécessaire de prendre en compte divers verrous. Il n'y a pas de problème de verrouillage et de libération des verrous, et il n'y a pas de consommation de performances causée par d'éventuels blocages

4. , IO non bloquants ;

5. Les modèles sous-jacents utilisés sont différents, les méthodes d'implémentation sous-jacentes et les protocoles d'application pour la communication avec le client sont différents. Redis construit directement son propre mécanisme de VM, car les appels système généraux. fonctions du système, ce qui fera perdre un certain temps. Mouvement et demande ;

Les points ci-dessus sont relativement faciles à comprendre. Ci-dessous, nous discuterons brièvement du modèle de multiplexage d'E/S multicanal :

Le modèle de multiplexage d'E/S multicanal consiste à utiliser select, poll et epoll pour avoir la capacité de surveiller les événements d'E/S de plusieurs flux en même temps. Lorsqu'ils sont inactifs, ils bloquent le thread actuel. plus les flux ont des événements d'E/S, ils sortiront de l'état bloqué, puis le programme interrogera tous les flux (epoll interroge uniquement les flux qui ont réellement émis des événements) et traitera uniquement les flux prêts dans l'ordre. évite bien des opérations inutiles.

Ici, « multicanal » fait référence à plusieurs connexions réseau, et « réutilisation » fait référence à la réutilisation du même fil. L'utilisation de la technologie de multiplexage d'E/S multicanal permet à un seul thread de gérer efficacement plusieurs demandes de connexion (minimisant la consommation de temps des E/S du réseau), et Redis exploite les données en mémoire très rapidement, ce qui signifie que les opérations en mémoire ne le feront pas. devenir un goulot d'étranglement qui affecte les performances de Redis. Les points ci-dessus contribuent principalement au débit élevé de Redis.

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