Quelles sont les différences entre HBase et Redis ?

HBase et Redis ont des fonctions relativement similaires. Ce sont toutes des bases de données de type nosql. Cependant, il existe encore des différences évidentes entre les deux en termes de scénarios applicables. L'article suivant comparera HBase et Redis et présentera les différences entre HBase et Redis. J'espère qu'il vous sera utile.

Performances de lecture et d'écriture

HBase est rapide en écriture et lent en lecture. Le temps de lecture de HBase est généralement de quelques-uns. millisecondes, tandis que le temps de lecture de Redis est Le temps d'acquisition est généralement de plusieurs dizaines de microsecondes. La différence de performances est très grande.

Type de données

HBase et Redis prennent en charge le type KV. Mais Redis prend en charge des types plus riches tels que List et Set.

Volume de données

La quantité de données prise en charge par Redis est généralement limitée par la mémoire, mais HBase n'a pas cette limitation et peut stocker des données qui dépassent de loin la taille de la mémoire .

Facile à déployer

Le déploiement HBase nécessite des services tels que hadoop et zookeeper, tandis que le déploiement Redis est très simple.

Fiabilité des données

HBase utilise WAL pour enregistrer d'abord les journaux, puis écrire les données. En théorie, aucune donnée ne sera perdue. Redis utilise la réplication asynchrone des données et les données peuvent être perdues lors du basculement.

Scénarios d'application

HBase convient au stockage persistant du Big Data, tandis que Redis est plus adapté à la mise en cache. Si la perte de données est intolérable, vous ne pouvez utiliser HBase ; si vous avez besoin d'un environnement hautes performances et pouvez tolérer une certaine quantité de perte de données, vous pouvez envisager d'utiliser Redis.

HBase peut être utilisé pour la solidification des données, c'est-à-dire le stockage de données, et il est très approprié pour cela. Redis convient au cache. Vous pouvez utiliser HBase+Redis pour implémenter un entrepôt de données et une base de données de cache, en tenant compte à la fois de la vitesse et de l'évolutivité.

Sur la base de la comparaison ci-dessus, nous pouvons le voir. Tous deux ont leurs propres domaines d’expertise et ne peuvent se remplacer. Le service à choisir dépend du scénario commercial spécifique et du volume de données pour choisir la solution la plus appropriée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!