Pycharm est-il identique à Python ?

Pycharm est-il identique à Python ? Qu'est-ce que Python ? Qu'est-ce que pycharm ? Jetons un coup d'œil maintenant.

Python est un langage de programmation informatique. Il s'agit d'un langage de type dynamique orienté objet conçu à l'origine pour l'écriture de scripts automatisés (shells). Avec les mises à jour continues de la version et l'ajout de nouvelles fonctionnalités du langage, il est de plus en plus utilisé pour le développement de projets indépendants et à grande échelle. .

PyCharm est un IDE dédié pour Python, similaire à l'IDE Eclipse de Java. L'environnement de développement intégré complet propose des versions payantes et gratuites, à savoir Professional Edition et Community Edition. PyCharm est l'IDE le plus rapide à installer, et la configuration après l'installation est également très simple, donc PyCharm est fondamentalement l'IDE de premier choix pour les data scientists et les ingénieurs en algorithmes.

Pour ceux qui aiment les distributions IPython ou Anaconda, PyCharm peut également facilement intégrer des outils tels que Matplotlib et NumPy, ce qui signifie que nous pouvons facilement utiliser des visionneuses de tableaux et des outils interactifs lorsque nous travaillons sur des projets de science des données, des graphiques, etc. En outre, l'EDI a également étendu la prise en charge de langages tels que JavaScript et Angular JS, ce qui le rend également adapté au développement côté Web.

Une fois l'installation terminée, nous pouvons rapidement créer un projet Python et sélectionner l'interpréteur et les nouveaux fichiers de code. Nous pouvons utiliser des outils tels que conda pour maintenir différents environnements, tels que TensorFlow ou PyTorch. Lors de la création d'un nouveau projet, la simple sélection du programme principal Python dans ces environnements équivaut à sélectionner un nouvel environnement. Enfin, en plus de fournir des fonctions directes de débogage et d’exécution, PyCharm prend également en charge le code source et le contrôle du projet.

Avantages :

Support communautaire actif

Prend en charge le développement Python complet, qu'il s'agisse de projets de science des données ou non

Facile à utiliser pour les novices et les vétérans

Réindexation rapide

Aucune prise en charge supplémentaire n'est requise pour exécuter, modifier et déboguer le code Python

Inconvénients :

Le chargement peut être lent

Les paramètres par défaut devront peut-être être ajustés avant d'utiliser des projets existants

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!