Le spss est-il difficile ?

SPSS (Statistical Product and Service Solutions), logiciel "Statistical Product and Service Solutions".

Initialement, le nom complet du logiciel était « Solutions Statistical Package for the Social Sciences » (Solutions Statistical Package for the Social Sciences), mais avec l'expansion du service produit SPSS domaines et l'augmentation de la profondeur des services, la société SPSS a officiellement changé son nom anglais complet en « Produits statistiques et solutions de services » en 2000, ce qui marque que SPSS procède à un ajustement majeur dans son orientation stratégique. SPSS est le nom général d'une série de produits logiciels et de services associés lancés par IBM pour les opérations d'analyse statistique, d'exploration de données, d'analyse prédictive et d'aide à la décision. Il est disponible dans les versions Windows et Mac OS X. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo PHP)

En 1984, le siège social de SPSS a lancé pour la première fois la première version de micro-ordinateur de logiciel d'analyse statistique au monde SPSS/PC+, créant une direction de développement pour les produits de la série de micro-ordinateurs SPSS. élargissant considérablement son champ d'application et lui permettant d'être rapidement appliqué à divers domaines des sciences naturelles, des sciences techniques et des sciences sociales. De nombreux journaux et magazines influents dans le monde ont fait l'éloge de SPSS pour son dessin statistique automatique, son analyse approfondie des données, sa facilité d'utilisation et ses fonctions complètes.

En fait, la plupart des cours professionnels en statistiques impliquent des connaissances en mathématiques et en informatique. SPSS est le logiciel le plus basique pour traiter les données en statistiques, et il peut être considéré comme une introduction. Mais comme c’était la première fois qu’ils entraient en contact avec ce genre de cours, la plupart des étudiants se sont effondrés parce que c’était trop difficile.

Quelle est la difficulté de SPSS ? Parlons-en systématiquement aujourd'hui. Le premier est la saisie des données, car toutes les opérations dans SPSS sont basées sur le traitement et l'analyse des données, et la saisie des données est considérée comme un travail de préparation préliminaire. Pensez-vous qu'il est difficile d'enregistrer des données ? Vous êtes trop naïf. La saisie de données dans SPSS ne consiste pas seulement à saisir toutes les données dans un tableau, cela nécessite également de définir les données, de définir des catégories et des caractères en cas d'erreur. dans n'importe quel lien, tout se passera. En conséquence, tous les résultats de l'analyse ultérieure sont incorrects.

Après avoir finalement enregistré les données, nous sommes entrés dans l'étape d'analyse plus difficile. Il existe de nombreuses méthodes d'analyse statistique, telles que l'analyse de variance monofactorielle, l'analyse de variance multifactorielle, le test T sur échantillon unique, le test T sur échantillons multiples, etc. Chaque méthode d'analyse fonctionne différemment et chacune aboutit à un grand nombre de tableaux. La fin de l'analyse consiste à organiser et résumer les tableaux. Vous devez être capable de comprendre la signification de chaque lettre et chiffre de chaque tableau, et savoir si les résultats du test F et de la valeur P sont significatifs.

En fait, lorsque vous entrerez en contact avec lui pour la première fois, vous aurez beaucoup de mal à vous y habituer une fois que vous vous y serez progressivement familiarisé et que vous aurez une réflexion statistique globale, d'autant plus. les logiciels statistiques difficiles tels que STATA et Eviews seront plus faciles à apprendre. Ce sera beaucoup plus facile.

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