Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Quels sont les types de données intégrés à Python ?

Quels sont les types de données intégrés à Python ?

silencement
silencementoriginal
2019-06-12 13:34:558651parcourir

Un type de données est une collection de valeurs et un ensemble d'opérations définies sur cette valeur. La base de tous les langages​​est la structure des données, donc établir une bonne base sera bénéfique pour l'apprentissage ultérieur.

Quels sont les types de données intégrés à Python ?

Données python intégrées couramment utilisées les types incluent : des nombres, des chaînes, des octets, des listes, des tuples, des dictionnaires, des ensembles, des booléens, etc.

Les types de nombres

sont utilisés pour stocker des valeurs mathématiques , tels que les entiers, les nombres à virgule flottante, les nombres complexes, etc. Les types numériques sont des types immuables en Python, ce qui signifie qu'une fois qu'une variable reçoit une valeur différente, elle ne pointe plus vers la mémoire d'origine. Python est basé sur un mécanisme de gestion de la mémoire.

1. Integer (int)

est généralement appelé un type entier, comprenant les nombres positifs et négatifs, python3 ne distingue pas le type d'entiers en termes de longueur, c'est-à-dire. il n'y a plus de type entier long.

Les nombres ont également une représentation octale et hexadécimale :

Hex : préfixe 0x et 0-9, a-f signifie, par exemple : 0xff00

Octal : préfixe 0o et 0-7 représentent, par exemple : 0o17

La longueur entière de Python est de 32 bits, ce qui est généralement un espace mémoire alloué en continu. Lorsque Python est initialisé, il créera automatiquement un petit pool d'objets entiers, entre -5 et 256, ce qui est pratique pour l'appel et évite une génération répétée ultérieurement.

En plus du petit pool d'objets entiers, Python dispose également d'un tampon d'entiers, qui est l'entier qui vient d'être supprimé. Il ne sera pas supprimé et recyclé immédiatement, mais sera mis en mémoire tampon en arrière-plan pendant un certain temps. période de temps, en attente du prochain appel possible.

Par exemple

a = 3453453
print(id(a))---->内存编号33402576
del a      #已经删除
b = 3453453 #将3453453赋值给b
print(id(b))----->内存编号33402576

2. Numéro à virgule flottante (float)

Le numéro à virgule flottante est un nombre décimal, tel que 1,23, 1,0, etc., généralement un grand ou un petit flottant. Les points sont exprimés en notation scientifique, et 10 est représenté par e. Par exemple : 1,23*10^9 peut être exprimé par 1,23e10.

3. Nombre complexe (complexe)

Le nombre complexe est constitué de la somme de la partie réelle. Il est composé d'une partie de nombre imaginaire, telle que a+bj, ou complexe(a,b). Rarement utilisé.

4. Conversion de type numérique

int(x) : Convertissez x en un nombre entier, conservez la partie entière utilisée par défaut dans int(). , et vous pouvez spécifier le système, convertir le nombre dans le système de base spécifié en nombre décimal.

Par exemple : les trois bases couramment utilisées sont 2/8/16. Par exemple : int("0b10", 2) convertit le nombre binaire 0 ou 0 en un nombre décimal et le génère, ainsi que le résultat. est 2.
float(x) : Convertir x en nombre à virgule flottante
complexe(x) ou complexe(x, y) : rarement utilisé

Calculer

En plus des opérateurs +, -, *, /, **, // et %, Python fournit également des bibliothèques pour les calculs scientifiques, tels que les mathématiques. Après avoir importé la bibliothèque mathématique, les fonctions couramment utilisées sont :

abs(x):返回x的绝对值,类型随x
fabs(x):返回x的绝对值,类型是浮点数
ceil(x):取x的上入整数,如math.ceil(4.1)返回5
floor(x):取x的下入整数,如math.floor(4.9)返回4
round(x [,n]):默认返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的n位。例如round(1.23456, 3)返回1.235
exp(x):返回e的x次幂,e是自然常数
sqrt(x):返回x的平方根,返回值是float类型
modf(x):返回x的整数部分和小数部分,两部分的符号与x相同,整数部分以浮点型表示。例如math.modf(4.333),返回元组(0.3330000000000002, 4.0)
log10(x):返回以10为基数的x的对数,返回值类型是浮点数
log(x,y):返回以y为基数的x的对数,返回值类型是浮点数
pow(x, y):返回x的y次幂,即x**y
max(n1, n2, ...):返回最大值
min(n1, n2, ...):返回最小值
.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn