Quelles sont les bases de données courantes en python ?

Classification des bases de données

Il existe trois premiers modèles de bases de données, à savoir la base de données hiérarchique, la base de données réseau et la base de données relationnelle.

Dans l'Internet d'aujourd'hui, les bases de données sont généralement divisées en deux catégories, à savoir les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles.

Base de données relationnelle

La base de données relationnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données, et le modèle relationnel est composé d'organisation des données composée de tableaux bidimensionnels et de leurs relations.

Avantages :

1. Facile à maintenir : ils utilisent tous une structure de table et ont le même format

2. Facile à utiliser : le langage SQL est universel et peut être utilisé ; utilisé pour les requêtes complexes ;

3. Opérations complexes : prend en charge SQL et peut être utilisé pour des requêtes très complexes entre une table et plusieurs tables.

Inconvénients :

1. Mauvaises performances de lecture et d'écriture, lecture et écriture particulièrement efficaces de données massives

2. Structure de table fixe, légèrement moins flexible ;

3. Exigences élevées de lecture et d'écriture simultanées Pour les bases de données relationnelles traditionnelles, les E/S du disque dur constituent un gros goulot d'étranglement.

Les bases de données relationnelles

grand public actuelles incluent

MYSQL

Actuellement la base de données relationnelle open source et multiplateforme la plus largement utilisée La base de données prend en charge les transactions, est conforme à l'ACID et prend en charge la plupart des spécifications SQL

SQL Server

prend en charge les transactions, est conforme à l'ACID et prend en charge la plupart des spécifications SQL. logiciel commercial et nécessite une attention particulière aux droits d'auteur et aux frais d'autorisation de licence

Oracle

prend en charge les transactions, se conforme aux principes des bases de données relationnelles, est conforme à l'ACID, prend en charge la plupart des spécifications SQL, a les fonctions les plus puissantes et les plus complexes, et détient la plus grande part de marché La base de données commerciale avec le ratio le plus élevé

Postgresql

Base de données relationnelle open source, multiplateforme, la base de données open source la plus puissante, nécessite un environnement python, TimeScaleDB basée sur postgresql, c'est l'une des bases de données de séries chronologiques les plus populaires à l'heure actuelle

Base de données non relationnelle

Non -La base de données relationnelle est également appelée NOSQL (Not Only SQL), en tant que base de données relationnelle. Un complément qui peut atteindre une efficacité et des performances élevées dans des scénarios spécifiques et des problèmes caractéristiques.

Les types de bases de données non relationnelles courants incluent les bases de données de stockage de valeurs-clés et les bases de données orientées document (orientées vers les documents)

Les bases de données de stockage de valeurs-clés sont similaires au hachage, en ajoutant par clé Supprimer, requête, haute performance, les avantages sont la simplicité, le déploiement facile, la simultanéité élevée, les principaux produits sont

Redis

open source, plateforme Linux, clé-valeur- Base de données Nosql de type valeur, simple et stable, très mainstream, données complètes in-momory, base de données nosql clé-valeur positionnée comme "rapide"

Memcaced

Un open source , Un système de mise en cache haute performance avec des objets de mémoire distribuée, qui peut réduire la charge de la base de données et accélérer les applications Web dynamiques

Les bases de données orientées document sont stockées sous forme de documents, et chaque document est une collection d'une série de éléments de données, chaque élément de données a un nom et une valeur correspondante. Les principaux produits sont

MongoDB

base de données NoSQL open source, multiplateforme et basée sur des documents, " ressemble le plus à une base de données relationnelle ", positionnée comme une base de données nosql "flexible". Convient pour la base de données backend de sites Web (mise à jour rapide, réplication en temps réel), les petits systèmes de fichiers (json, binaire), les systèmes d'analyse de journaux (fichiers avec un grand volume de données)

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