


Python a déclenché un engouement pour l'apprentissage parmi les profanes. Il est facile à apprendre et tout-puissant. J'ai juré de m'inscrire à un cours de formation ou d'acheter un cours pour étudier par moi-même. Au bout d'un moment, je pensais maîtriser Python, mais quand je suis sorti pour trouver un emploi, j'ai eu des ennuis. Que se passe-t-il?
Je suis devenu moine et j'ai appris à jouer du piano à mi-chemin. J'ai étudié dur pendant un mois et enfin je peux commencer à jouer du piano. Asseyez-vous bien droit sur une chaise en bois et ouvrez la première page de musique. C'est la chanson "Little Star" qui entourait vos oreilles lorsque vous étiez enfant. Jouez avec la partition une par une. Après 10 minutes, vous pouvez parler de manière cohérente. . Après une heure, vous pouvez arrêter de regarder les lignes marquées. Je peux jouer du piano maintenant !
Pouvez-vous jouer du piano ? Bien sûr que ce sera le cas. Pouvez-vous donner un récital de piano maintenant ? Bien sûr que non.
"Maîtriser Python en un mois", "Apprendre Python en 15 jours", "Apprendre Python en 72 heures, du débutant au maître", il semble que l'on puisse maîtriser le langage Python en des dizaines d'heures et être capable de trouver un emploi.
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C'est comme apprendre à jouer du piano. Ces cours ne font souvent que commencer. et vous enseigner C'est aussi la base de Python, et il n'y a même pas de cours pratiques. Les têtes d’affiche vous amènent à vous lancer dans Python, mais elles vous font penser à tort que vous avez atteint le niveau de recherche d’emploi.
Rappelez-vous toujours : être éloquent ne signifie pas nécessairement que vous deviendrez vendeur, et vous ne pouvez pas devenir financier simplement en passant le certificat.
La demande du marché pour les ingénieurs Python augmente de jour en jour et de plus en plus de personnes entrent dans l'industrie, mais peu répondent aux exigences du poste. Les entreprises manquent de personnel et de nombreuses personnes « connaissent » Python. Les entreprises connaissent une pénurie de main-d'œuvre et les personnes qui souhaitent rejoindre l'industrie ne trouvent pas d'emploi à l'heure actuelle.
Il n'y a pas beaucoup d'emplois purement Python, et vous ne pouvez pas trouver d'emploi si vous ne connaissez que Python. En fait, il n’existe pas de programmeurs qui ne connaissent qu’un seul langage. Nous savons que les langages informatiques sont utilisés pour résoudre des problèmes. Chaque langage de programmation a ses avantages et ses inconvénients et différents scénarios d'application.
Il en va de même pour Python. Vous ne pouvez pas résoudre tous les problèmes en utilisant uniquement Python.
"Maîtriser un sujet et en connaître plusieurs" est la bonne voie.
"Le monde a un langage". Une fois que vous maîtriserez Python, apprendre un autre langage informatique deviendra extrêmement simple. Cela peut prendre moins d'un mois pour se familiariser avec un diplôme de langue.
Alors, à part Python, quel autre langage dois-je maîtriser ?
Python+un langage statique (Java/C++)+un langage fonctionnel (Haskell/Lisp/Scala) suffisent. Fait intéressant, les demandeurs d'emploi Python n'ont pas nécessairement besoin de passer un entretien pour des postes Python. Il y a eu un exemple dans une grande entreprise où l'intégralité du processus d'entretien était en C++ et l'algorithme entier était écrit en Python.
Alors, comment trouver un travail après avoir appris Python ? Quel type de concept d’emploi devrions-nous établir ? W3Cschool est là pour vous le dire.
Cela peut se résumer simplement en 18 mots : l’auto-apprentissage est pire que de s’inscrire à un cours, l’emploi est pire que de choisir une carrière, et ne trichez pas.
Il y a de nombreux avantages à s'inscrire à un cours, mais il y a aussi de nombreux problèmes. Nous ne parlons pas des qualifications des établissements de formation, nous recherchons simplement les problèmes nous-mêmes. W3Cschool estime qu'au moins la moitié des étudiants apprennent la programmation de manière impulsive. Ils dépensent des dizaines de milliers de dollars en frais de formation et suivent quelques cours, pour finalement découvrir qu'ils n'aiment pas la programmation, sans parler des frais de formation, un temps précieux dans la vie. est gaspillé.
L'inscription à un cours convient aux étudiants ayant une mauvaise maîtrise de soi, mais avant de vous inscrire à un cours, il est préférable de trouver des ressources en ligne et d'essayer pour déterminer si vous aimez vraiment la programmation. Décidez ensuite si vous souhaitez vous inscrire aux cours.
Si vous avez une certaine capacité d'auto-apprentissage, il est préférable d'apprendre par vous-même. Lors de la phase de recherche d'emploi, en supposant que deux personnes aient le même niveau, l'autodidacte sera définitivement privilégié.
Après avoir appris la programmation, j'ai trouvé un emploi qui correspondait vraiment au dicton "Tout est difficile au début". Un étudiant a raconté un jour son expérience de recherche d'emploi comme ceci : Après avoir appris Python, il a commencé à chercher un emploi. et j'ai postulé à plus de 30 emplois, je n'ai reçu que 10 opportunités d'entretien et deux ou trois offres.
De nombreux étudiants qui ne connaissent pas grand chose en informatique croient à tort que les programmeurs gagnent plus. C'est vrai, mais il y a un malentendu. Les programmeurs ne gagnent pas un salaire annuel de 300 000 à 400 000 yuans au début, mais cela prend un certain temps. Cependant, avec l'accumulation d'expérience professionnelle et l'amélioration du niveau technique, leur salaire augmentera très rapidement.
Pour choisir une carrière et trouver un emploi, il faut d'abord trouver un emploi Même si vous n'aimez pas cette entreprise, après y être resté un an et demi, le prochain emploi deviendra très facile à trouver. , et le niveau de salaire sera très élevé. Certains programmeurs disent : « Changement d'emploi = augmentation de salaire » n'est pas déraisonnable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor


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