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Comment comprendre Redis

藏色散人

Jun 11, 2019 am 10:39 AM

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Comment comprendre Redis

redis est un système de stockage clé-valeur. Semblable à Memcached, il prend en charge relativement plus de types de valeurs stockées, notamment string (string), list (liste chaînée), set (set), zset (ensemble trié - ensemble ordonné) et hash (type de hachage). (Recommandé : "Tutoriel vidéo Redis")

Ces types de données prennent en charge les opérations push/pop, ajout/suppression, intersection, union, différence et plus riches, et ces opérations sont toutes atomiques. Sur cette base, Redis prend en charge différentes méthodes de tri. Comme Memcached, les données sont mises en cache en mémoire pour garantir l'efficacité.

La différence est que redis écrira périodiquement les données mises à jour sur le disque ou écrira les opérations de modification dans des fichiers d'enregistrement supplémentaires, et sur cette base, maître-esclave (maître synchronisé depuis).

Redis est une base de données valeur-clé hautes performances. L'émergence de Redis a largement compensé les défauts du stockage clé/valeur tel que Memcached, et peut jouer un très bon rôle complémentaire aux bases de données relationnelles dans certaines situations.

Il fournit Java, C/C++, C#, PHP, JavaScript, Perl, Object-C, Python, Ruby, Erlang et d'autres clients, ce qui est très pratique à utiliser.

Redis prend en charge la synchronisation maître-esclave. Les données peuvent être synchronisées du serveur maître vers n'importe quel nombre de serveurs esclaves, et le serveur esclave peut être un serveur maître associé à d'autres serveurs esclaves. Cela permet à Redis d'effectuer une réplication d'arborescence à un seul niveau. La sauvegarde peut écrire des données intentionnellement ou non.

Étant donné que le mécanisme de publication/abonnement est entièrement implémenté, lorsque la base de données esclave synchronise l'arborescence n'importe où, elle peut s'abonner à un canal et recevoir l'enregistrement complet de publication de messages du serveur maître. La synchronisation est utile pour l'évolutivité et la redondance des données des opérations de lecture.

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