La différence entre Redis et hbase

HBase et Redis ont des fonctions relativement similaires. Ce sont toutes des bases de données de type nosql. Cependant, il existe encore des différences évidentes entre les deux en termes de scénarios applicables.

Ce qui suit est une comparaison entre les deux basée sur plusieurs dimensions telles que les performances de lecture et d'écriture, le type de données, le volume de données, la difficulté de déploiement, la fiabilité des données, les scénarios d'application et la combinaison des deux qui.

Performances de lecture et d'écriture :

HBase est rapide en écriture et lent en lecture. Le temps de lecture de HBase est généralement de quelques millisecondes, tandis que le temps de lecture de Redis. est généralement des dizaines de microsecondes. La différence de performances est très grande.

Type de données : (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Redis)

HBase et Redis prennent en charge le type KV. Mais Redis prend en charge des types plus riches tels que List et Set.

Volume de données :

La quantité de données prise en charge par Redis est généralement limitée par la mémoire, mais HBase n'a pas cette limitation et peut stocker des données qui dépassent de loin la mémoire taille.

Facile à déployer :

Le déploiement HBase doit s'appuyer sur hadoop, zookeeper et d'autres services, tandis que le déploiement Redis est très simple.

Fiabilité des données :

HBase utilise WAL pour enregistrer d'abord les journaux, puis écrire les données. En théorie, aucune donnée ne sera perdue. Redis utilise la réplication asynchrone des données et les données peuvent être perdues lors du basculement.

Scénarios d'application :

HBase est adapté au stockage persistant du Big Data, tandis que Redis est plus adapté à la mise en cache. Si la perte de données est intolérable, vous ne pouvez utiliser HBase ; si vous avez besoin d'un environnement hautes performances et pouvez tolérer une certaine quantité de perte de données, vous pouvez envisager d'utiliser Redis.

La combinaison des deux :

HBase peut être utilisé pour la solidification des données, c'est-à-dire le stockage de données, et il est très approprié pour cela. Redis convient au cache. Vous pouvez utiliser HBase+Redis pour implémenter un entrepôt de données et une base de données de cache, en tenant compte à la fois de la vitesse et de l'évolutivité

Pour plus d'articles techniques liés à Redis, veuillez consulter le Tutoriel d'introduction au didacticiel d'utilisation de la base de données Redis rubrique pour apprendre !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!