Que peut-on développer avec Python

Python est un langage de programmation très facile à utiliser. La vitesse de développement est très rapide et la syntaxe est simple, facile à comprendre et à utiliser. Il convient très bien aux débutants. les gens ne connaissent que Python et l'intelligence artificielle. Ils sont étroitement liés, mais je ne connais pas d'autres utilisations de Python. En fait, vous pouvez faire beaucoup de choses si vous apprenez bien Python

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Ce qui suit est une introduction spécifique :

1 Développement WEB
Python propose de nombreuses bibliothèques de fonctions de données gratuites et un modèle de page Web gratuit. systèmes et bibliothèques pour interagir avec les serveurs Web, qui peuvent réaliser du développement Web et créer des frameworks Web, le framework Web Python le plus célèbre actuellement est Django. Ceux qui travaillent dans ce domaine doivent apprendre de plusieurs domaines tels que les données, les composants et la sécurité, comprendre ses principes de fonctionnement de fond en comble et être capables de contrôler n'importe quel framework Web grand public du secteur. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
2. Programmation réseau
La programmation réseau est une autre direction de l'apprentissage Python. La programmation réseau est partout dans la vie et le développement. il y a la communication, il y a le réseau. On peut l'appeler la « pierre angulaire » de tout développement. Tous les développeurs de programmation doivent savoir ce qui se passe et pourquoi, c'est pourquoi la partie réseau sera analysée en profondeur depuis la couche inférieure, comme les protocoles, les paquets et le déballage.
3. Développement de robots
Dans le domaine des robots d'exploration, Python est presque dominant. Il utilise toutes les données du réseau comme ressources et effectue une collecte et un traitement ciblés des données via des programmes automatisés. Les personnes engagées dans ce domaine doivent apprendre les stratégies de robot d'exploration, les E/S asynchrones hautes performances, les robots d'exploration distribués, etc., et mener une analyse approfondie du code source du framework Scrapy pour comprendre ses principes et mettre en œuvre un framework de robot d'exploration personnalisé.
4. Développement du cloud computing
Python est un langage de programmation qui doit être maîtrisé pour travailler dans le cloud computing. Le framework de cloud computing actuellement populaire, OpenStack, est développé par Python si vous souhaitez apprendre en profondeur et effectuer un développement secondaire. , Vous devez avoir des compétences Python.
5. Intelligence artificielle
MASA et Google ont largement utilisé Python au début et ont accumulé une riche bibliothèque de calcul scientifique pour Python Lorsque l'ère de l'IA est arrivée, Python s'est démarqué de nombreux programmes. Les algorithmes d'intelligence artificielle sont tous écrits sur la base de Python, surtout après PyTorch, la position de Python en tant que langage leader à l'ère de l'IA est fondamentalement déterminée.
6. Exploitation et maintenance automatisées
Python est un langage complet qui peut répondre à la plupart des besoins d'exploitation et de maintenance automatisés. Il est possible de s'engager dans ce domaine à la fois en front-end et en back-end. , vous devriez commencer par la conception. Découvrez les couches, la sélection du framework, la flexibilité, l'évolutivité, la gestion des erreurs et comment optimiser.
7. Analyse financière
L'analyse financière comprend l'apprentissage des connaissances financières et des modules liés à Python. Le contenu d'apprentissage comprend le module d'analyse de données NumpyPandasScipy, etc., ainsi que des stratégies d'analyse financière courantes telles que. comme « double moyenne mobile », « trading de règles hebdomadaires », « stratégie Alpaca », « stratégie de trading Dual Thrust », etc.
8. Opérations scientifiques
Python est un langage de programmation très adapté aux calculs scientifiques Depuis 1997, la NASA a largement utilisé Python pour effectuer diverses opérations scientifiques complexes. Le développement de nombreuses bibliothèques de programmes telles que les bibliothèques SciPy, Matplotlib et Enthought ont rendu Python de plus en plus adapté aux calculs scientifiques et au dessin d'images 2D et 3D de haute qualité.
9. Développement de jeux
Dans le développement de jeux en ligne, Python a également de nombreuses applications Par rapport à Lua ou C++, Python a des capacités d'abstraction de niveau supérieur à celles de Lua et peut utiliser moins de code pour décrire le jeu. logique métier. Python est très approprié pour écrire des projets avec plus de 10 000 lignes de code et peut bien contrôler l'échelle des projets de jeux en ligne dans 100 000 lignes de code.
10. Logiciel de bureau
Python est très puissant dans le développement d'interfaces graphiques, et vous pouvez utiliser le framework tkinter/PyQT pour développer divers logiciels de bureau !

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